三、信息处理
(一)信息的筛选与分类1.信息的筛选
(1)鉴别真伪。即看信息内容与已掌握的可靠数据资料是否有明显冲突。同一条信息内容是否自相矛盾，信息来源是否可靠，信息传输的方式是否可靠。
(2)价值鉴定。即确定信息是否有价值并评估价值的大小。信息价值的高低，取决于对信息的需求程度。，
2.信息的分析
分析信息首先要对信息分类。然后才能在同类事物中作进一步的比较和分析。
信息分类的第一步是辨类。即对信息做主题分析，分辨其所属类别;第二步是归类，即依据辨类的结果，将信息归位于分类体系中。
将信息分类后，即对信息做进一步分析：
(1)归纳法和演绎法。是两种最基本、最常用的逻辑推理思维方法。归纳法即从同类中的若干个别或特殊对象中推出有关该类事物的一般性结论。演绎法是以一般性原理为前提，推出有关特殊的个别事物的结论。调查研究中，经常将这两种方法结合在一起运用。
(2)比较法和分类法。比较法即将一个事物同其他事物进行对比研究，或将事物不同阶段的情况进行对比研究，找出它们的相同点和不同点，从而得出对事物发展性质和发展规律的科学结论。分类法是根据对象的相同点和不同点。将调查对象区分为不同种类的逻辑方法。比较法和分类法有密切的联系。用比较法得到事物之间的相同点和不同点，可以作为分类的依据;而对事物做分类后，又便于对不同类的事物进行深入的比较研究，从而找出本质上的差异。
(3)分析法和综合法。分析法即把事物的整体分解为各个部分、各个方面、各个要素，再分别加以研究考查的方法。综合法是在分析的基础上，把对事物的各个部分、各个方面的认识组合为一个整体认识的方法。分析法和综合法的反复运用，可以使研究不断深入。
(4)定量分析和定性分析。定量分析是指通过对事物各种数量关系的研究来认识事物的方法。对调查材料的定量分析。就是通过统计和概率计算，得出可靠的数据，从而揭示事物各个方面的数量关系和变化趋势。它具有逻辑的严密性和可靠性，结论往往有较强的说服力。定性分析是指通过对事物规定性的研究来认识事物的方法。对调查材料的定性分析，就是在对大量材料进行综合分析的基础上，对调查对象做出性质上的判断。由于任何事物都具有量和质两方面的规定性，量的变化发展到一定程度必然引起质的变化，而质的差别也表现为一定数量关系的不同。因此，定量分析和定性分析总是结合在一起进行。一般情况下，任何定性分析都应在定量分析的基础上，其结论才更为可靠。
(5)系统分析法。就是按照系统论的原理，把调查材料当作反映客观情况的集合来研究，从整体功能上去分析材料。而且，不但要研究调查材料之间的内部联系，还要从整体与外部环境之间去综合考查调查对象。最后还要注意调查材料在时间、空间、功能、逻辑等各方面的有序性等问题。
3.信息的提炼
信息提炼是在信息分析的基础上，对信息内容和文字进行的再加工，即对质量还不高的信息材料，做必要的浓缩和提炼。浓缩是在不损失有用信息的前提下把篇幅过长的信息压缩成简短的信息材料，即对信息材料的概括。提炼则是通过对零散的、肤浅的、杂乱的“一次信息”分析逻辑推理得出高质量的“二次信息”。，
信息的浓缩和提炼必须根据采用者的需求而不是按提供者的喜好和想法来加工。加工过程主要体现在内容和文字两个方面：
(1)信息内容上。将没有用的部分去掉，把有价值的内容凸显出来;把“杂质”去掉，把本质挖掘出来：把虚的“水分”挤干，把实的内容留下。
(2)信息载体上。即对信息的文字、篇幅进行提炼。将多余的话和枝枝蔓蔓的文字去掉，将过长的篇幅进行压缩。以达到用最少、最精练的文字和篇幅承载最多、最大的信息量。
4.信息的综合
信息的综合是对一定时间内获得的内容相同或相近的信息，按照一定的要求进行归纳、整理、加工和提炼，或者从中找出更重要的线索进行追踪，从而形成内容更为全面充实，理由更为充分，价值更高的有系统、有一定深度的信息。
信息的综合即综合归纳，具体方法有：
(1)阶段性综合归纳。即在一段时间内，对某方面的情况进行综合归纳，进而分析出发展趋势、动态倾向和工作特点。
(2)专题性综合归纳。即针对某一重要问题，对来自四面八方的同类信息进行综合归纳。使分散的、没有直接联系的信息有机结合，形成专题信息，为决策者提供较为系统、完整的信息。
(3)地域性综合归纳。即按地域划分，对所属全部地区或部分地区的情况进行综合归纳。其中以部分地区综合归纳较为普遍，也较灵活机动。
(4)追踪性综合归纳。即以初级信息为线索，组织力量进行追踪调研，然后加工成高层次的信息。
(二)信息传递
信息传递指信息经处理编写后，由信源(信息输出者)迅速通过信息载体和信道，及时传递给信宿(信息接收者)，即信息输出。当信源输出的信息作用于信宿，产生的结果又作为新的信息被输送回来，即信息反馈。
信息传递的方式有：
1.口头传递。如开会、面谈等方式，具有简单、快捷的优点。开会可以在较大范围内传递信息;面谈则适合传递紧急或机密的信息，或需要当面解释的信息，适用于小范围内的信息传递。
2.书面传递。如邮寄、专递等方式。邮寄又分邮政部门信函投送和机要交通部门专递两种。前者适合于普通信息传递。后者适用于机密信息的传递;专人递送主要用于近距离的、绝密或紧急的信息传递，需有必要的登记和签收手续，还要特别注意传递过程中的安全问题。
3.电信传递。如电话、传真、电报、网络等方式。电话速度快，时效性强，适用于特别紧急的信息传递;传真的特点是速度快，保持原样，准确无误，但保密性不强。电报尤其是密码电报的保密程度极高，但信息内容不宜过长。否则对保密和传递效率都有影响。网络传递是现代信息传递方式，可以集信息的收集、传递、应用于一体。但目前保密性还不能做到最好，故不能用于传递绝密信息。
(三)信息存储
信息存储即建立信息库，是指将有参考价值的各种信息采用相应的方法和载体存储起来，以备使用。信息存储有利于集中管理信息资料，有利于开发高层次的管理信息，有利于充分利用信息资源。提高管理工作效率。
1.信息存储的程序
(1)登记。是为建立存人的信息资料而做的完整记录。登记可分为总括登记和个别登记两种。总括登记一般只登记藏入册数、种类及总额等，反映一个信息库内所藏人信息资料的全貌。个别登记是对每一类、每一份、每一册信息资料的详细记录，以便掌握各类信息资料全貌的具体情况。登记的作用是掌握藏人信息资料的变化情况，发现漏缺，以便补充配套。
(2)编码。是将一种信息形式转换成另一种信息形式的过程。信息工作中。通常把文字信息转换成字母或数字信息。编码是实现信息转换的重要手段之一，也是实现计算机处理的桥梁。信息资料的编码过程一般是：分析编码的信息资料选择最佳的编码方法确定数码的位数。在信息工作实践中，信息资料的编码方法有多种，运用最广泛的是分类流水编码法。
(3)排列。科学的存放排列对信息资料的查找利用尤为重要。通常的排列方法有三种：一是按来源部门排列，即按信息资料的来源地区和部门(结合时间顺序)依次排列。其优点是便于查找信息源，但需要较大的存放空间。二是按内容排列，即将信息资料按内容分类后依次排列，便于查找利用。三是按形式排列，便于做到存放整齐;如果按信息资料的载体形式来存放，又便于按不同载体的特性来妥善保管。
2.信息存储的方式
(1)从技术方式上说，有五种：一是文字纸张存储技术。这种传统的存储技术所占空间大。需要人员多，查找和使用都很不方便，而且纸张又易发霉损坏，因此，这种存储技术已越来越不适应信息社会的需求。二是缩微存储技术，即用光电摄录装置把以纸张为信息载体的各种文献资料进行高密度缩小化制成缩微品的技术。三是声像存储技术，即将信息通过录音或录像记录存储，它包括“声”、“像”两部分。四是光盘移动硬盘存储技术，有较大的存储容量。五是电子计算机存储技术，即用计算机的内外存储器存储信息的技术。
(2)从存储手段上说，有两种，一是手工存储，是指以文字卡片或书本为载体的、完全靠手工操作的存储。它需要有一定的设备，包括卡片柜、存储库房以及空调、消防器材、去湿机、自动测温测湿仪、清扫机、吸尘器和防盗报警装置等一系列辅助设备。手工信息的存储要按一定的方法、系统依次排架，排架有分类排架和形式排架两种。分类排架是按信息分类来排列信息的方法。形式排架是按照信息外部特征顺序排列信息的方法，其中又有登记号排架法和固定排架法两种。二是计算机存储。它需要建立清洁明亮、高大宽敞、温度恒定、防火防盗、防晒防潮的计算机房和信息库房，可以根据自身的需要购置不同功能和应用特点的计算机以及大量的用于存储信息的磁盘和移动硬盘。
3.信息存储的要求
(1)存储的信息要有价值。要存储已做处理的、对机关单位的工作具有重要作用和长效作用的有价值的信息。
(2)存储信息要方便利用。存储的目的是为了利用，方便利用的关键是便于检索，这就要求信息存储按信息检索的要求进行。要满足集中化、有序化、科学化和实用性的要求。
(3)存储信息的现代化。计算机技术、激光技术、全息摄影技术等新技术的发展，使存储信息的密度大大增加，可以极大地节省存储空间，有效地存储信息，也有利于实现信息存储的集中化和高速化。因此应尽可能利用现代化的存储手段。实现信息存储的现代化。
四、运用教育测量知识进行数据分析与处理
教育测量是对学习能力、学业成绩、兴趣爱好、思想品德以及教育措施上许多问题的数量化测定。测量要具备单位、参照点、量表。教育测量中所使用的量表多以文字试题的形式出现，也有以图形、符号、操作要求形式出现的。
(一)基本概念
1.教育测量
教育测量有广义和狭义之分。从广义上说，教育测量泛指运用测量手段对教育活动所进行的量的测定。它涉及的范围很广，凡是需要并能够测量的与教育有关的活动均在研究之列，如教育投入、教育过程各要素、教育的效果等。从狭义上讲，教育测量专指按一定规则对学生的知识、智能、个性发展、思想品德等所进行的量的测定。通常所提及的多是狭义上的教育测量。
2.教学评价
教育评价是按照一定标准，运用科学可行的方法，对教育活动所进行的价值判断的过程。它包括对教学过程和教学效果的评价，诸如学校、教师的教学工作、课堂教学、教学方法、模式和内容以及学生的学业成就、一般智能发展、个性发展、思想品德状况等评价。
3.测验及其种类
测验是指对通过一定的仪器和试题所引起的受测者的行为样本进行测量的系统程序。教育测量的对象和内容是非常丰富的。测验作为教育测量的主要工具，种类也很繁多，可按不同标准加以分类。按测验的功用分类：(1)学绩测验;(2)能力测验;(3)人格测验。
按测验的目的分类：(1)诊断性测验;(2)形成性测验;(3)终结性钡4验。
按解释分数和方法分类：
(1)常模参照测验
指参照被测群体的实际水平解释分数的测验叫做常模参照测验。群体的平均分数一般可以反映群体的水平，称为常模。以常模为参照点，将被测个人的成绩与常模比较，并把比较结果所反映出来的差异数量化，作为导出分数。参照常模解释分数，便于比较和选拔工作的进行，它属于相对评价的范畴。例如，在升学考试中，按标准化的要求进行的分数转换就是参照常模得出的。
(2)目标参照测验
参照被测达到目标的程度来解释分数的测验，叫做目标参照测验，也称作标准参照测验。通过与特定的标准进行比较，了解被测的达标程度，这是一种绝对评价方法。例如，毕业考试就是以某一学段的教育目标为标准，衡量学生的达标情况而进行的。
4.测量的要素测量的三要素：
①参照点。分绝对零点和相对零点。教育测量所应用的参照点都是相对零点。
②统一的单位。
③量具(测量工具)。教育测量常用的工具是试卷，而试卷由测题构成，故我们必须高度重视命题的研究，提高试题的质量，这样才能保证测验的可靠性和有效性。
(二)数据整理
在教育测量中。通过各种测验获得大量分数，这些杂乱无章的分数有三个问题：一是看不清它们的分布形态，二是不了解它们的特征和变化规律，三是每个分数表达的意义含混模糊。因此，需要对零乱分散的分数进行整理和分析，以便在此基础上做出解释和评价。
1.分数整理
(1)顺序排列表
顺序排列是简单的整理分数的方法。它是将所有个体的成绩，按高低顺序排列，并且列于表中，称作顺序排列表。这种方法简明清晰，一眼便能看到最高分数和最低分数，而且可以大致了解个体成绩
在总体中的位置。(2)频数分布表是一种反映数据分布情况的统计表。所谓频数是指一群数据在各个数值(或区间)上
所出现的数据的个数，也称为次数。每一个频数除以数据的总个数称为频率，或称相对次数。
(3)频数直方图
由频数分布表可以制作频数直方图。方法是：以分数为横轴，频数为纵轴，建立直角坐标系，在横轴上标出各组分数的组中值，频数值等距标在纵轴上;然后以组中值为底边中点，组距为底边，组频数为高作出各矩形。即得频数直方图。
(三)统计数据1.算术平均数一组数值的总和除以数据的总频数所得的商称为算术平均数，简称平均数。
2.方差
一组数据中。各个数据与平均数之差的平方和的算术平均数称为这组数据的方差。又叫均方差或变异数。用符号S2或σ2表示。
3.标准差
方差的算术平方根称为标准差。用符号S或σ表示。
标准差是反映全体考生分数之间的离散程度和差异情况。它与平均分一起使用，决定了某次考试分数分布情况。σ值越大，表示部分考生离平均分的“差距越大”，也就是分数分布较广;σ值越小，则分数分布较窄或说“集中在平均分附近”。
4.差异系数
标准差较准确地反映了一组分数的离散程度，它与原数据的单位相同，是一种绝对差异量数。在进行不同组间离散程度比较时，适用于单位相同、平均数相近的情况。如果各组数据单位不同，或虽然单位同但平均数相差甚远时，不能直接用标准差比较，这时应使用差异系数。
5.标准分数(Z分数)
标准分数是以平均分为参照点，标准差为度量单位的分数。它具有重要理论价值和应用价值。
6.难度
难度是指试卷(题)的难易程度。一般用试卷(题)的得分率或答对率(P)表示，所以难度事实上是容易度。P值在0～1之间，数值越大，说明试卷(题)越容易。
一般情况下，测验的平均难度接近O.50时，分数趋于正态分布，否则分数分布将出现偏态。就整个测验而言，当平均难度为0.5且题目组间的相关为零的情况下，分数呈正态分布，而难度值越小，则题目越难，低分段人数必然较多。难度值越大，题目越容易，分数将大部分集中在高分区。这样，在分数的分布上，就会呈现出两种不同的偏向，前者为正偏态。后者为负偏态。
7.区分度
区分度是试题对不同考生的知识、能力水平的鉴别程度。如果一个题目的测试结果使水平高的考生答对(得高分)，而水平低的考生答错(得低分)，它的区分能力就很强。题目的区分度反映了试题这种区分能力的高低。一般认为，区分度的数值达到了0.3.便可以接受;达到了0.3以上为好的题目：在0.4以上为优秀题目：低于0.3的题目，区分能力差。
可见，题目区分度的实质是用以鉴定一个题目有效性的指标，它的高低变化对测验的质量具有深刻的影响。与题目的难度相比，人们更关注题目的区分度的高低，并以此作为筛选和修改试题的主要依据。
试题的区分度的计算比较方便的方法有以下两种：(1)得分率求差法
将受测群体按题目得分的高低排列，取高分人数的27%为一组，他们的得分率记作Ph;低分人数的27%为另一组，他们的得分率记作PV，用D表示区分度，则该题的区分度为
(2)得分求差法
将受测群体按题目得分的高低排列，取高分人数的27%为一组，低分人数的27%为另一组，用D表示区分度，用日表示高分组得分总和，用1表示低分组得分总和，用n表示高分组(低分组)人数， Xh表示该题的最高得分，X1、该题的最低得分，则
8.信度
信度是衡量测验分数一致性或可靠性的一个指标，即用一个或一组测验对同一被试群体施测多次，所得结果的一致性的程度，以及测验分数所反映被试真实水平(即真分数)的可靠性程度。
(1)分半相关
将全卷中全部试题按题号或分数适当分半，得到两个平行的“子试卷”，计算这两个子试卷考生得分的相关系数，这样求得的是半个试卷的信度，然后再用斯皮尔曼一布郎(Spearman—Brown)公式校正，得到考试的分半信度系数。一般认为分半信度系数在0，90以上比较合适。这个方法比较适合多数为选择题的试卷。
(2)内部一致性信度
通常采用的是克伦巴赫(Cronbach)的α-系数公式，它适用于非选择题(多重记分)较多的试卷。α-系数为试卷信度的最低限，一般认为其值在0，80以上，考试的信度比较好。
9.效度
效度是测验有效性或准确性的指标。由于效度分析可以针对各种要求和运用各种程序，而在特定的条件下，使用不同的分析方法可以得到不同的效度。因此，一个测验可以具有不同的效度指标。当我们讨论一个测验的效度时，只有界定了它的条件，效度才有确切的意义。
对常模参照测验来说，主要有效标关联效度、内容效度和结构效度。
(1)效标关联效度
测验的效标又可称为准则，它是衡量测验效度的参照标准。我们可以用一类标准化测验作为某次测验的效标(如国家级高考、省级各类会考等)，用积差相关法计算效度。
由于客观上的种种原因，难以确定有效的效标，因此，效度的计算，采用求平均区分度代替。
(2)内容效度
测验的题目对所要测量的内容具有代表性的程度称作内容效度。它反映测验题目在所要测量的内容范围和教学目标内取样是否充分和确切的问题，主要用于学科成绩测验。内容效度一般不用数量化指标来表示，主要依靠在某种依据的基础上作出逻辑分析。为了提高测验的内容效度，首先要注意界定测验的内容范围，其次要注意系统取样。目前，大多数学科成绩测验的编制者根据教学目标的分类，先拟就测验的蓝图，将各部分内容和教学目标各层次按确定的比重表达出来。然后编制测题，以满足提高内容效度的要求。
(3)结构效度(构造效度)
结构效度是指考试对理论上构造或特质的测量程度，
确定结构效度需三个步骤：建立理论体系(理论结构)并以此出发提出关于某一心理特征的假设：设计和编制测验，并进行实施;用收集证据和逻辑分析的方法来验证与理论假设的相符程度。
由于建立理论和提出假设的困难，操作步骤较为复杂，且没有单一的量化指标来描述有效程度，所以，在一般的考试质量分析中很少采用。
