如果用均方(即自由度v去除离均差平方和的商)代替离均差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组内均方去除组间均方的商(即F值)与1相比较，若F值接近1，则说明各组均数间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均数间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表(方差分析用)获得。
3. 方差分析的应用条件
应用方差分析对资料进行统计推断之前应注意其使用条件，包括：
(1)可比性，若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析。
(2)正态性，即偏态分布资料不适用方差分析。对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析。
(3)方差齐性，即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。
二、方差分析的主要内容
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：
1. 对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
2. 对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。
