Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)

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		Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)
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本书从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐和偏差检测等。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建。在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取真实的实验环境，本书使用目前在数据科学领域非常热门的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

网友对Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)的评论

才刚看到第四张（章），根据前面几张（章）的内容来看，比较浅，对Python的要求也不搞（高），写的比较简单，代码是基于3.x写的，从前面几章的来看，会给出2.x有什么不同，后面的不知道有没有。适合初学者。但是要深入学习靠这一本肯定是不够的。
另外有一个问题，这本书跟我这段评论一样，错别字很多。

不知道作者提交书稿的时候里边代码自己都测试过没有，至少最后一张的代码基本都跑不通

读了李航的书，再看这本书，快速上手机器学习，初学者建议入手。缺点，数据集无法下载

虽然刚刚拿到书，才看了第一章。但其观点，尤其是数据采样部分，应该还是概率统计思路下的整理吧。大数据分析的一个最鲜明的特点就是全数据覆盖，不再采用小规模抽样。
不知道这两种思路的差异会给数据挖掘带来多大的差异。

内容还行，比较实战。唯一的问题，是Kindle版没有光盘，其实书里面的程序影响不大，主要是没有光盘里的数据。

python给出的代码例子很实用，后面大量案例可以学习。确实像实践者写的。

2015年买了本2016出版的书

讲得很好，看着也舒服，当让，如果想更好的理解Python在数据挖掘上的应用，还要多看其他书。

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