Hive 中内部表与外部表的区别与创建方法
先来说下Hive中内部表与外部表的区别:
Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,
不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,
而外部表只删除元数据,不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些,数据组织也更加灵活,方便共享源数据。
需要注意的是传统数据库对表数据验证是 schema on write(写时模式),而 Hive 在load时是不检查数据是否
符合schema的,hive 遵循的是 schema on read(读时模式),只有在读的时候hive才检查、解析具体的
数据字段、schema。
读时模式的优势是load data 非常迅速,因为它不需要读取数据进行解析,仅仅进行文件的复制或者移动。
写时模式的优势是提升了查询性能,因为预先解析之后可以对列建立索引,并压缩,但这样也会花费要多的加载时间。
下面来看下 Hive 如何创建内部表: 1
create
table
test(userid string);
2
LOAD
DATA INPATH
'/tmp/result/20121213'
INTO
TABLE
test partition(ptDate=
'20121213'
);
这个很简单,不多说了,下面看下外部表: 01
hadoop fs -ls /tmp/result/20121214
02
Found 2 items
03
-rw-r
--r--?? 3 june supergroup?????? 1240 2012-12-26 17:15 /tmp/result/20121214/part-00000
04
-rw-r
--r--?? 1 june supergroup?????? 1240 2012-12-26 17:58 /tmp/result/20121214/part-00001
05
-- 建表
06
create
EXTERNAL
table
IF
NOT
EXISTS test (userid string) partitioned
by
(ptDate string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
BY
'\t'
;
07
-- 建立分区表,利用分区表的特性加载多个目录下的文件,并且分区字段可以作为where条件,更为重要的是
08
-- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的,这点和 load data 不同,后者会移动数据文件至数据仓库目录。
09
alter
table
test
add
partition (ptDate=
'20121214'
) location
'/tmp/result/20121214'
;
10
-- 注意目录20121214最后不要画蛇添足加 /*,我就是linux shell用多了,加了这玩意,调试了一下午。。。
注意:location后面跟的是目录,不是文件,hive会把整个目录下的文件都加载到表中:
1
create
EXTERNAL
table
IF
NOT
EXISTS userInfo (id
int
,sex string, age
int
,
name
string, email string,sd string, ed string)? ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
BY
'\t'
location
'/hive/dw'
;
否则,会报错误:
FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException java.io.FileNotFoundException: Parent path is not a directory: /hive/dw/record_2013-04-04.txt
最后提下还有一种方式是建表的时候就指定外部表的数据源路径,
但这样的坏处是只能加载一个数据源了:
CREATE EXTERNAL TABLE sunwg_test09(id INT, name string)LOCATION ‘file:////home/hjl/sunwg/’;
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hive中的外表EXTERNAL TABLE
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HIVE 数据定义 DDL
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