解析xml的三种模式

2013-09-25

解析xml的三种方式android解析xml文件的方式android解析xml文件的方式(其一) 在androd手机中处理xml数据时

解析xml的三种方式
android解析xml文件的方式

android解析xml文件的方式(其一)
在androd手机中处理xml数据时很常见的事情，通常在不同平台传输数据的时候，我们就可能使用xml，xml是与平台无关的特性，被广泛运用于数据通信中，那么在android中如何解析xml文件数据呢？
通常有三种方式:DOM,SAX,PULL
在这一节中我们使用DOM方式来处理。
DOM方式解析xml是先把xml文档都读到内存中，然后再用DOM API来访问树形结构，并获取数据的，但是这样一来，如果xml文件很大呢？手机CPU处理能力当然不能与PC机器比，因此在处理效率方面就相对差了，当然这是对于其他方式处理xml文档而言。
解析xml文档，当然必须有xml文档文件啦，下面是一个参考river，放在assets目录.如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <rivers>

灵渠在广西壮族自治区兴安县境内，是世界上最古老的运河之一，有着“世界古代水利建筑明珠”的美誉。灵渠古称秦凿渠、零渠、陡河、兴安运河，于公元前214年凿成通航，距今已2217年，仍然发挥着功用。 </introduction>

http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg

</imageurl>

</river>

胶莱运河南起黄海灵山海口，北抵渤海三山岛，流经现胶南、胶州、平度、高密、昌邑和莱州等，全长200公里，流域面积达5400平方公里，南北贯穿山东半岛，沟通黄渤两海。胶莱运河自平度姚家村东的分水岭南北分流。南流由麻湾口入胶州湾，为南胶莱河，长30公里。北流由海仓口入莱州湾,为北胶莱河,长100余公里。

</introduction>

http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg

</imageurl>

</river>

位于淮河下游江苏省北部，西起洪泽湖边的高良涧，流经洪泽，青浦、淮安，阜宁、射阳，滨海等六县(区)，东至扁担港口入海的大型人工河道。全长168km。

</introduction>

http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg

</imageurl>

</river>

</rivers>

上一节中，我们使用SAX方式解析xml文档， SAX方式是基于事件驱动的。当然android的事件机制是基于回调函数的。在这一节中，我们用另外一种方式解析xml文档，这种方式也是基于事件驱动的，与SAX方式一样，它就是PULL方式。只不过PULL方式读xml回调方法返回的是数字。读取到xml的声明返回 START_DOCUMENT; 读取到xml的结束返回 END_DOCUMENT 读取到xml的开始标签返回 START_TAG 读取到xml的结束标签返回 END_TAG 读取到xml的文本返回 TEXT
xml数据结果还是采用我们先前使用的river.xml文件。
采用PULL方式与SAX大同小异，重点在于我们需要知道导航到什么标签时候做什么就行了，依据上一节SAX处理方式的思路，我们也可以在这一节中一样处理，基本方法是：
基本处理方式是：当PULL解析器导航到文档开始标签时就开始实例化list集合用来存贮数据对象。导航到元素开始标签时回判断元素标签类型，如果是river标签，则需要实例化River对象了，如果是其他类型，则取得该标签内容并赋予River对象。当然它也会导航到文本标签，不过在这里，我们可以不用。根据以上的解释，我们可以得出以下处理xml文档逻辑：

1：当导航到XmlPullParser.START_DOCUMENT，可以不做处理，当然你可以实例化集合对象等等。

2：当导航到XmlPullParser.START_TAG，则判断是否是river标签，如果是，则实例化river对象，并调用getAttributeValue方法获取标签中属性值。

3：当导航到其他标签，比如Introduction时候，则判断river对象是否为空，如不为空，则取出Introduction中的内容，nextText方法来获取文本节点内容

4：当然啦，它一定会导航到XmlPullParser.END_TAG的，有开始就要有结束嘛。在这里我们就需要判读是否是river结束标签，如果是，则把river对象存进list集合中了，并设置river对象为null. 由以上的处理逻辑，我们可以得出以下代码：

//这是代码的解析开始

public List<River> parse(String xmlPath){
        List<River> rivers=new ArrayList<River>();         River river=null;
        InputStream inputStream=null;             //获得XmlPullParser解析器
        XmlPullParser xmlParser = Xml.newPullParser();            try {
            //得到文件流，并设置编码方式

inputStream=this.context.getResources().getAssets().open(xmlPath);

xmlParser.setInput(inputStream, "utf-8");

//获得解析到的事件类别，这里有开始文档，结束文档，开始标签，结束标签，文本等等事件。

int evtType=xmlParser.getEventType(); //一直循环，直到文档结束

         while(evtType!=XmlPullParser.END_DOCUMENT){              switch(evtType){
            case XmlPullParser.START_TAG:
                String tag = xmlParser.getName();              //如果是river标签开始，则说明需要实例化对象了
             if (tag.equalsIgnoreCase(RIVER)) {                     river = new River();                //取出river标签中的一些属性值
                  river.setName(xmlParser.getAttributeValue(null, NAME));

river.setLength(Integer.parseInt(xmlParser.getAttributeValue(null, LENGTH)));

}else if(river!=null){

//如果遇到introduction标签，则读取它内容

if(tag.equalsIgnoreCase(INTRODUCTION)) {

river.setIntroduction(xmlParser.nextText());

}else if(tag.equalsIgnoreCase(IMAGEURL)){

river.setImageurl(xmlParser.nextText());

}

break;

case XmlPullParser.END_TAG:
//如果遇到river标签结束，则把river对象添加进集合中

if (xmlParser.getName().equalsIgnoreCase(RIVER) && river != null) {

rivers.add(river);

river = null;

}

break;

default:break;

}

//如果xml没有结束，则导航到下一个river节点

evtType=xmlParser.next(); }

} catch (XmlPullParserException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}catch (IOException e1) {

// TODO Auto-generated catch block

e1.printStackTrace(); }

return rivers;

}

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