最好用的20个数据可视化工具（四）
深入了解：本篇将介绍5种较高难度的可视化工具（或者你想查看前文）。
如果你想做高水平的数据可视化，那么除了简单基于网页的工具，你还需要更有用的东西，包括桌面应用程序和编程环境。
16、Processing?Processing可谓是交互式可视化处理的模范工具，它能让你使用更简单的代码，再循序编译成Java。有一个叫做Processing.js的工具，可以使你的网页在没有Java应用程序的情况下运用Processing，加上Objective-C端口，你能够在IOS平台上使用它。它是一个可以运用在所有平台上的桌面应用，近几年来网上已经有大量实例和代码了。
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NodeBox是一个OS X应用程序，用来创建二维图形和数据可视化。你需要掌握Python代码，除此之外，它可以简单快速的调整变量，并立即看到结果。有点类似于Processing，但NodeBox没有互动性。
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专业工具
除了以上介绍的几种简单工具外，还有比较专业的数据处理工具，供专业人士使用。行业标准的工具，例如SPSS和SAS，需要昂贵的订购费用，所以一般只有大型和学术机构能够使用它们。我们将要介绍到的工具，可供免费使用，而且功能强大。这些开源软件非常好用，并且有强大的插件和支持。
18、R?有多少款软件是自带搜索引擎的呢？R是一种非常复杂的软件，用于分析大型数据集的统计数据包，拥有强大的社区和库，需要花一定时间掌握。R是本文介绍所有工具中最难学习的工具，当你掌握以后，你就会有自豪感。
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程度再加深一点，当你达到专家水平时，你就需要扩展能力，不仅仅是创建数据可视化，还要学会数据挖掘技术。Weka用于各种属性的数据分类和聚类——都能够很好的进行数据浏览——它还能够生成简单的平面图。
人 们谈论关联性、社交图和相关关系的时候，通常指的是同一个网络连接内相互有关系的两个节点。这里的节点可能是公司中的某个人，文件中的单词或者是足球比赛 中的传球员，但原理是一样的。Gephi是基于图表可视化的数据浏览器，不仅可以压缩大型数据集，创建出漂亮的可视化效果，还支持清除和整理数据。
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扩展阅读：
1、提供大量数据可视化的实例和灵感的博客：vizualize.tumblr.com
2、尼古拉斯·费尔顿的博客：feltron.tumblr.com
3、Processing工具创始人：benfry.com/writing
4、Stamen Design：stamen.com
5、Eyeo Festival上最新潮数据可视化设计，提供在线视频观看
（全文完）
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来源：最好用的20个数据可视化工具（四）
