高级设计—系统查询统计应用规划
最近在改进一个老系统查询效率，数据量也不是很大，整个数据库就3-5G，单表记录1000W差不多，在查
询的时候碰到了查询超时的问题，比如查询一个月的记录，大约100W-500W，做过信息系统的大概都知道
，查询这样的数据量，不是超时就是要等了几十秒到几分钟，做起统计来，就更慢了。前段时间一直在
优化速度上考虑，将执行脚本改为存储过程、制定合适的索引，改进SQL条件。速度虽然有了很大的提升
，但还是不尽人意，为什么呢？？无论怎么优化，几百万的数据量放在那里，你还是等段时间才能出结
果，而且还是会有出现超时的可能。因此我就换了一个角度：我为什么要让他们查询到这么多的记录，
并把这些记录都放在一个界面上，这么多记录他们看的过来么？想到这里，我意识到可能在设计和解决
这个问题的时候走了极端，应该跳出来思考，不过还不能系统的解决！我经验不够，希望各位指点一二
。以下是我当前的思想：
回到信息系统的最初设计原理，首先是录入数据，然后查询数据，然后有报表、数据导出，在数据量小
的情况下，这个过程是很合适的。但数据量大了以后就出现一个问题，首先是报表，一个有100W行数据
的报表需要打印多少页有算过么？？最少是1万，这样就不可能被打印，从而失去了意义，接下来是导出
，数据的导出是有意义的，也是必须的。一般信息的导出都是本地查询后保存的结果，导出的格式也有
相应的设置。如果我不容许用户查询这么多数据，那就很有可能限制了数据导出的使用，这样的限制可
能会带来致命的后果。
很想知道大型的信息系统是如何解决这样的问题
[解决办法]
分开表存，你把一个月的数据存在一个表里面，这样一张表就100W-500W．查询起来方便些
还有就是把统计分析数据都算出来存到一张表里，跟据你的报表灵活的存储，比如把每周的统计在周末时候就都汇总出来存起来，这样计算这个月的直接在这个表里查一下就好了．
用空间换时间，在数据挖掘里面经常用的方法
[解决办法]
