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我的硕士论文的大体方向为：数据挖掘在保险CRM的应用
大体分成三部分写：1、提出基于数据挖掘建立保险CRM系统的总体方案
2、基于客户行为的客户细分：根据平均购买额（平均每年的保费）和购买次数两个属性，构造二维的客户价值矩阵，采用聚类方法对客户进行群体划分，得到不同价值的客户群体。
3、针对某一类价值的客户群体，根据同一个用户投保多份保单的数据，采用关联规则分析出有利于交叉销售的险种，进一步指导附加产品的开发和营销策略的改进。
我现在有近2W条投保数据，但是很多属性不全（只有性别、年龄、投保险种和保额），而且涉及到同一个用户投保多份保单的数据就更加无能为了。导师没有给出什么建议，但我觉得有些问题。论文进展缓慢，望各位大虾给我些建议~
[解决办法]
毕业论文大概是有实验字数够就差不多了，保险主要是分析投保客户特征，类似于消费偏好之类，如果有退保的可能还做退保分析，主要取决于你手上的数据。能做的大概就是分类如决策树和关联规则挖掘了，先介绍CRM一般概念，再介绍一下数据挖掘主要算法，实验中用到的算法详细一点，然后把手上的投保数据介绍一下，说明论文将要做的分析包括哪几块，如果是计算机专业就编代码分析，如果不是计算机专业就用SPSS做实验。数据挖掘在保险客户关系管理中的应用这一类文章很多了，下载一些类似文章用自己的语言组织文字，改写改写，做个实验，应该就行了，如果在观察数据或实验过程中有一点自己的小技巧更好，那就有创新点了。
[解决办法]
我给你点具体的建议吧。根据你手上的数据来看，属性不全是个大问题，但是显然这是无法改变的事实。如何根据已经有的数据，也就是说具体的问题来具体的分析呢？我们来看，企业分析数据的原因无外乎就是一切为了赢利。所以，我们以保费来做条件做决策树。这样分析起来和企业的具体情况，和你手上的数据比较来看是一致的。还有,你提到的多份保单的问题，这类数据分析起来当然要使用客户名称相关来查询和使用决策。当然，关于决策的条件需要你自己定义下。具体不明白的我可以协助你分析下。QQ906248158电话也可以15075321970
