sqlserver xml话语入门

sqlserver xml语句入门
1、xml:        能认识元素、属性和值 
     
2、xpath:    寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁) 
                 

语法格式，这些语法可以组合为条件： 

 " ." 表示自己，" .." 表示父亲，" /" 表示儿子，" //" 表示后代， 

" name" 表示按名字查找，"  name" 表示按属性查找 

 " 集合[条件]"  表示根据条件取集合的子集，条件可以是 

 数  值：数字 last() last()-数字 等 

 布尔值：position()< 数字  name=' 条件'  name=' 条件'  
条件是布尔值的时候可以合并计算：and or 
     
3、xquery:    基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数 
                 exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在 
                 query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档 
                 value(xpath条件 数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一 
                 nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表 

 declare   data xml  set   data = '   < bookstore>   < book category=" cooking" >     < title lang=" en" > everyday italian< /title>     < author> giada de laurentiis< /author>     < year> 2005< /year>     < price> 30.00< /price>   < /book>   < book category=" children" >     < title lang=" jp" > harry potter< /title>     < author> j k. rowling< /author>     < year> 2005< /year>     < price> 29.99< /price>   < /book>   < book category=" web" >     < title lang=" en" > xquery kick start< /title>  < author> james mcgovern< /author>     < author> per bothner< /author>     < author> kurt cagle< /author>     < author> james linn< /author>     < author> vaidyanathan nagarajan< /author>     < year> 2003< /year>     < price> 49.99< /price>   < /book>   < book category=" web" >     < title lang=" cn" > learning xml< /title>     < author> erik t. ray< /author>     < year> 2003< /year>     < price> 39.95< /price>   < /book>   < /bookstore>  

--测试语句，如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明 

 --1、文档 
 select   data 
 --2、任意级别是否存在price节点 
 select   data . exist (' //price'  )
 --3、获取所有book节点 
 select   data . query (' //book'  )
 --4、获取所有包含lang属性的节点 
 select   data . query (' //[ lang]'  )
 --5、获取第一个book节点 
 select   data . query (' //book[1]'  )
 --6、获取前两个book节点 
 select   data . query (' //book[position()< =2]'  )
 --7、获取最后一个book节点 
 select   data . query (' //book[last()]'  )
 --8、获取price> 35的所有book节点 
 select   data . query (' //book[price> 35]'  )
 --9、获取category=" web" 的所有book节点 
 select   data . query (' //book[ category=" web" ]'  )
 --10、获取title的lang=" en" 的所有book节点 
 select   data . query (' //book/title[ lang=" en" ]'  )
 --11、获取title的lang=" en" 且 price> 35的所有book节点 
 select   data . query (' //book[./title[ lang=" en" ] or price> 35 ]'  )
 --12、获取title的lang=" en" 且 price> 35的第一book的(第一个)title 
 select   data . query (' //book[./title[ lang=" en" ] and price> 35 ]'  ). value (' (book/title)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --13、等价于10 
 select   data . value (' (//book[./title[ lang=" en" ] and price> 35 ]/title)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --14、获取title的lang=" en" 且 price> 35的第一book的(第一个)title的lang属性 
 select   data . value (' ((//book[ category=" web"  and price> 35 ]/title)[1]/ lang)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --15、获取第一本书的title 
 select tab . col . value (' (book/title)[1]'    ' varchar(max)'  ) as title 
     from   data . nodes (' bookstore'  )as tab (col )

--16、获取每本书的第一个author 
 select tab . col . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as title 
     from   data . nodes (' //book'  )as tab (col )
 --17、获取所有book的所有信息 
 select 
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  ) as title   
 t . c . value (' year[1]'    ' int'  ) as year   
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  )as title   
 t . c . value (' price[1]'    ' float'  ) as price   
 t . c . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as author1   
 t . c . value (' author[2]'    ' varchar(max)'  ) as author2   
 t . c . value (' author[3]'    ' varchar(max)'  ) as author3   
 t . c . value (' author[4]'    ' varchar(max)'  ) as author4 
 from   data . nodes (' //book'  ) as t (c )
 --18、获取不是日语(lang!=" jp" )且价格大于35的书的所有信息 
 select 
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  ) as title   
 t . c . value (' year[1]'    ' int'  ) as year   
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  )as title   
 t . c . value (' price[1]'    ' float'  ) as price   
 t . c . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as author1   
 t . c . value (' author[2]'    ' varchar(max)'  ) as author2   
 t . c . value (' author[3]'    ' varchar(max)'  ) as author3   
 t . c . value (' author[4]'    ' varchar(max)'  ) as author4 
 from   data . nodes (' //book[./title[ lang!=" jp" ] and price> 35 ]'  ) as t (c )

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