使用jacob组件造成的内存溢出解决方案（java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）
都说内存泄漏是C++的通病，内存溢出是Java的硬伤，这个头疼的问题算是让我给碰到了。我在做的这个功能涉及到修改word文档，因为微软没有公开word源代码，所以直接用java流来读取word的后果是读出来的会是乱码，经过查资料得知可以使用poi和jacob来操作word，jacob使用起来相对poi要方便很多，因此我选择了jacob，Jacob 是Java-COM Bridge的缩写，它在Java与微软的COM组件之间构建一座桥梁。使用Jacob自带的DLL动态链接库，并通过JNI（Java Native Interface?Java本地调用）的方式实现了在Java平台上对COM程序的调用。因为dll文件不能在linux上运行，而客户端只和linux交互，所以还需要一个windows服务器，这两个服务器不断的互相下载word，下载的频繁度最高连续达到十万次，以下是服务器之间的交互图：
当功能实现了之后进行了一下测试，结果内存溢出了，于是就开始连查带改弄了半个月，检查打开的流有没有关闭，有没有大量使用静态变量，有没有大量使用String进行字符串拼接，遗憾的是没有找出问题在哪里（说明我写的代码质量还是不错的
），也试图增加jvm内存，但增加jvm内存只能治标而不能治本，不是可靠的办法，经过大量查阅资料，得知com的线程回收不由java垃圾回收器进行处理，因此，每new一次jacob提供的类就要分配一定大小的内存给该操作，new出来的这个com对象在使用结束之后产生的垃圾java是无法回收的，new出来的对象越来越多，内存溢出就不可避免了，即使增加jvm内存也只是暂时的，迟早这些对象会把内存用完。既然java不能回收这些垃圾，那么com组件也应该提供了回收垃圾的方法，最后得知是ComThread.InitSTA()和ComThread.Release()方法，这两个方法其实就是初始化一个线程和结束这个线程，在创建com对象的时候初始化一个线程来运行这个对象，这个对象使用结束之后再结束线程，问题就这样得到解决了，程序连续运行一两天内存一直很平稳，弄了快一个月的问题终于解决了，以下是全部代码：
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? 一旦知道确实发生了内存泄漏，就需要更专业的工具来查明为什么会发生泄漏。JVM自己是不会告诉您的。这些专业工具从JVM获得内存系统信息的方法基本上有两种：JVMTI和字节码技术(byte code instrumentation)。Java虚拟机工具接口(Java Virtual Machine Tools Interface，JVMTI)及其前身Java虚拟机监视程序接口(Java Virtual Machine Profiling Interface，JVMPI)是外部工具与JVM通信并从JVM收集信息的标准化接口。字节码技术是指使用探测器处理字节码以获得工具所需的信息的技术。?
??? Optimizeit是Borland公司的产品，主要用于协助对软件系统进行代码优化和故障诊断，其中的Optimizeit Profiler主要用于内存泄漏的分析。Profiler的堆视图就是用来观察系统运行使用的内存大小和各个类的实例分配的个数的。?
????首先，Profiler会进行趋势分析，找出是哪个类的对象在泄漏。系统运行长时间后可以得到四个内存快照。对这四个内存快照进行综合分析，如果每一次快照的内存使用都比上一次有增长，可以认定系统存在内存泄漏，找出在四个快照中实例个数都保持增长的类，这些类可以初步被认定为存在泄漏。通过数据收集和初步分析，可以得出初步结论:系统是否存在内存泄漏和哪些对象存在泄漏(被泄漏)。?
????接下来，看看有哪些其他的类与泄漏的类的对象相关联。前面已经谈到Java中的内存泄漏就是无用的对象保持，简单地说就是因为编码的错误导致了一条本来不应该存在的引用链的存在(从而导致了被引用的对象无法释放)，因此内存泄漏分析的任务就是找出这条多余的引用链，并找到其形成的原因。查看对象分配到哪里是很有用的。同时只知道它们如何与其他对象相关联（即哪些对象引用了它们）是不够的，关于它们在何处创建的信息也很有用。?
????最后，进一步研究单个对象，看看它们是如何互相关联的。借助于Profiler工具，应用程序中的代码可以在分配时进行动态添加，以创建堆栈跟踪。也有可以对系统中所有对象分配进行动态的堆栈跟踪。这些堆栈跟踪可以在工具中进行累积和分析。对每个被泄漏的实例对象，必然存在一条从某个牵引对象出发到达该对象的引用链。处于堆栈空间的牵引对象在被从栈中弹出后就失去其牵引的能力，变为非牵引对象。因此，在长时间的运行后，被泄露的对象基本上都是被作为类的静态变量的牵引对象牵引。?
????总而言之, Java虽然有自动回收管理内存的功能,但内存泄漏也是不容忽视,它往往是破坏系统稳定性的重要因素。
