对于单表数据超过1亿的数据查询时候，必须默认时间段查询条件
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项目基本情况最近系统碰到一个非常头疼的问题，数据库采用oracle10G，主备机模式，采用shareplex做数据同步，一个表销售数据近2亿数据，提供16万企业做服务；
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问题描述原始设计时候，给企业查询小孩搜明细的时候，并没有考虑时间段条件，而是按照企业id号进行查询，在一开始，数据量不大时候，没有任何，当数据接近1亿的时候，就出现大问题了，因为有一部分企业的数据量非常大，导致此单独按照此企业查询明细数据时候，数据量比较大，大概会有接近50万数据，因为没有默认时间段查询，查询结果集非常大，结果导致此明细查询的IO消耗非常大，因为默认只有企业ID条件，不管怎么做索引，都无法解决此sql的io性能问题，最终解决方法就是，默认增加时间段条件，默认只查询该企业最新一月时间明细数据，然后企业id和时间段的联合索引才解决此问题，真是一个sql，消耗死一台数据库；
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结论在做类似过亿数据量表的应用时候，如果涉及到明细数据查询时候，必须增加默认查询时间（一个月或者按照淘宝的三个月），以减少数据库的IO消耗
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