Redis跟Memcached在Ruby上的性能评测（2）——读取性能

Redis和Memcached在Ruby上的性能评测（2）——读取性能
上一篇我们测试了memcached和redis在ruby上的写入性能，这次我们来测试一下它们的单纯读取性能。

测试环境不变，代码只需要进行一点点修改

memcached测试代码：

require 'rubygems'require 'memcached'@cache = Memcached.new('localhost:11211')100000.times do |i|  @cache.get "Test/#{rand(10000)}"end

redis测试代码：

require 'rubygems'require 'hiredis'@cache = Hiredis::Connection.new@cache.connect("127.0.0.1", 6379)100000.times do |i|  @cache.write ['GET', "Test/#{rand(10000)}"]  @cache.readend

测试结果：

realusersysmemcached1x GET pipeline10000 times0.783s0.274s0.285sredis1x GET pipeline10000 times1.114s0.417s0.375smemcached10x GET pipeline10000 times1.634s2.969s1.745sredis10x GET pipeline10000 times3.360s5.204s2.077smemcached20x GET pipeline10000 times3.163s6.081s3.587sredis20x GET pipeline10000 times6.588s10.634s4.338smemcached1x GET pipeline100000 times6.723s1.786s2.658sredis1x GET pipeline100000 times9.157s1.644s2.109smemcached10x GET pipeline100000 times12.237s17.363s14.919sredis10x GET pipeline100000 times24.886s16.058s14.649smemcached20x GET pipeline100000 times24.184s35.505s29.955sredis20x GET pipeline100000 times47.903s32.386s29.155smemcached1x GET pipeline1000000 times1m19.704s15.792s23.092sredis1x GET pipeline1000000 times1m30.097s15.186s24.438smemcached10x GET pipeline1000000 times1m57.467s2m44.216s2m23.563sredis10x GET pipeline1000000 times3m58.644s2m5.219s2m16.882smemcached20x GET pipeline1000000 times3m51.706s5m32.873s4m48.830sredis20x GET pipeline1000000 times7m28.133s4m5.430s4m28.178s

测试结果和写入时的基本一致，包括速度和资源占用。由此我们可以得出它们各自的使用场景：

memcached：性能就是一切，很大的并发量和读写量，有专门的服务器作为缓存机，这时候似乎就只能选择memcached了。

而以下情况可以考虑用redis替代：
1、并发量很小或每秒的读写次数比较有限
2、没有单独的cache服务器，还有其他比较消耗cpu的服务在运行
3、内存不是很足够（可以用redis的hash来作替代方案，内存可以节约6/7，参考：http://redis.io/topics/memory-optimization）
4、希望cache复杂数据类型

所以，当只追求性能的时候选择memcached，其他时候都可以尝试使用redis替代～

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