Adaboost人脸检测中的类Haar怎么取
类Haar特征怎么取啊? 看了好多文章都没懂
训练时特征具体怎么取? 取多少种?寸是多少 ?每种取多少个
假设人脸样本图像是24*24
[解决办法]
建议你好好看看viola and jones的那篇文章，里面讲述的很详细。
[解决办法]
训练时，把 24*24 的人脸中的所有的 HAAR 特征（几十万个）作为候选，让 adaboost 算法自己选。每个弱分类器就是一个特征，若干个特征组成一层（层的引入是为了重新读入反例样本），若干层组成一个强分类器。
