关于VL_Feat的mser算法的代码
我想请教些关于最大稳定区域特征提取（貌似是这么翻译的吧...）的问题，Fl_Feat的网站上也提供了这个算法的代码。但是我看不大明白。
比如，在函数VlMserFilt*
vl_mser_new (int ndims, int const* dims)中，参数int ndims, int const* dims的含义我就不明白。
注释说ndims是dimension的数量，那么dimension是什么？翻译过来可以理解为维度，也可以理解为尺度...我本来以为是类似于SIFT的尺度概念，但是又觉得不像。因为如果理解为尺度的话，那么dims就能保存多尺度数据如何理解？？？是否在运算前就要对图像进行高斯处理获得多尺度数据？？？
求高人指点，小弟感激不尽！！！
PS:因为这个开头的问题我无法理解，所以没有办法继续进行下去了。
[解决办法]
ndims是要处理的图像的维数，一幅灰度图像是2维,ndims=2
dims是数组，如果图像是两维，且是512×512，dims[0]=512,dims[1]=512
