Opencv学习_2 （opencv结构&显示图像）
opencv结构：
1：主要包含：
cxcore cv machine learning highgui cvcam cvaux
2：cxcore:
基础结构:CvPoint,CvSize, CvScalar等
数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等
动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等
绘图函数: cvLine,cvRectangle等
数据保存和运行时类型信息：CvFileStorage，cvOpenFileStorage等
错误处理和系统函数：cvGetErrStatuscvAlloc，cvFree等
3：cv
图像处理：cvSobel，cvCanny等
结构分析:ContourArea等
运动分析和目标跟踪:cvMeanShift
模式识别: CvHaarFeature
摄像头定标与三维重建:cvCalibrateCamer2
4: Machine Learning(ML)
包含许多聚类、分类和数据分析函数。如Bayes分类器，K邻近算法，支持向量机，决策树，神经网络等
5：HighGUI
图像界面函数：cvNamedWindow
读图像和保存图像：cvLoadImage，cvSaveImage
读视频和写视频:cvCreateFileCapture等
6：cvcam
摄像机接口，在Opencv1.0以后的版本中已经被移除
7：cvaux
该模块中一般存放一些即将被淘汰的算法和函数(如基于嵌入式隐马尔科夫的人脸识别算法)，还包含一些实验性的算法和函数(前景检测，背景剔除)
显示图像：
基于opencv，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是Opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像
代码:
#include <iostream>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"using namespace std;using namespace cv;int main(){IplImage * src = cvLoadImage("F:\\11.jpg",-1); // 这里的\\代表转义cvNamedWindow("show",0);cvShowImage("show", src);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&src);cvDestroyWindow("show");return 0;}1： 载入图片：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );其中
filename ：要被读入的文件的文件名。
flags ：指定读入图像的颜色和深度：1-color ， 0- gracy ， -1--unchanged， 2--anydepth ，4-anycolor
函数从指定文件读入图像，返回读入图像的指针
2：创建窗口： int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );
其中
name:窗口的名字
flags: 默认为CV_WINDOW_AUTOSIZE ，等于1，此时不能用鼠标拖动窗口的大小；设为0，则可以拖动窗口的大小
3：等待按键时间: int cvWaitKey( int delay=0 );
其中
delay≤0，则一直等待下去，知道用户按下按键，此时返回按键的ascii码，如果delay>0,则等待delay ms，此时返回-1，如果期间用户按下了按键，则等待delay ms后，返回按键的ascii码。
作者：小村长 出处：http://blog.csdn.net/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）