|
序号 |
考点 |
重要级别 |
|
1 |
极限的概念和性质 |
★★★ |
|
2 |
极限的计算方法（数列、函数） |
★★★★★ |
|
3 |
无穷小的性质和计算，无穷小阶的比较 |
★★★★★ |
|
4 |
连续的定义、性质，间断点的分类 |
★★★★ |
|
5 |
导数的定义及几何意义 |
★★★★★ |
|
6 |
导函数、高阶导数的计算 |
★★★★ |
|
7 |
微分的定义及几何意义、计算 |
★★ |
|
8 |
微分中值定理 |
★★★★★ |
|
9 |
导数的应用（单调性、极值、凹凸性、拐点、渐近线） |
★★★★★ |
|
10 |
导数的经济应用 |
★★★★★ |
|
11 |
不定积分的计算 |
★★★ |
|
12 |
定积分的概念、计算、性质 |
★★★ |
|
13 |
变限积分函数、微积分基本定理 |
★★★★★ |
|
14 |
反常积分 |
★★ |
|
15 |
定积分的几何应用 |
★★★★★ |
|
16 |
二元函数的极限和连续 |
★★★ |
|
17 |
偏导数、全微分的定义和计算 |
★★★★★ |
|
18 |
多元函数的极值和最值 |
★★★★★ |
|
19 |
二重积分的概念、性质、计算 |
★★★★★ |
|
20 |
数项级数的性质与审敛法 |
★★★ |
|
21 |
幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域 |
★★★★★ |
|
22 |
幂级数的和函数及将函数展开为幂级数 |
★★★★★ |
|
23 |
一阶微分方程 |
★★★★★ |
|
24 |
二阶及二阶以上的微分方程 |
★★★★★ |
|
25 |
差分方程 |
★★ |
线性代数
|
序号 |
考点 |
重要级别 |
|
1 |
行列式的基本性质、计算 |
★★★★★ |
|
2 |
矩阵的运算及其运算规律 |
★★★★★ |
|
3 |
方阵的幂及方阵行列式的性质 |
★★★★ |
|
4 |
逆矩阵的概念、性质，矩阵可逆的充要条件 |
★★★★★ |
|
5 |
伴随矩阵 |
★★★★ |
|
6 |
矩阵的初等变换和初等矩阵 |
★★★★★ |
|
7 |
矩阵的秩 |
★★★★ |
|
8 |
矩阵的分块及其运算 |
★★★ |
|
9 |
向量的线性组合与线性表示 |
★★★★★ |
|
10 |
向量组的线性相关与线性无关 |
★★★★★ |
|
11 |
向量组的极大无关组、向量组的秩 |
★★★★ |
|
12 |
等价向量组 |
★★ |
|
13 |
线性无关向量组正交规范化的施密特正交化方法 |
★★★★★ |
|
14 |
正交矩阵的定义及性质 |
★★ |
|
15 |
克拉默法则 |
★★ |
|
16 |
线性方程组有解、无解的判定 |
★★★★★ |
|
17 |
齐次线性方程组的基础解系和通解 |
★★★★★ |
|
18 |
非齐次线性方程组解的结构及通解 |
★★★★★ |
|
19 |
矩阵的特征值与特征向量 |
★★★★★ |
|
20 |
相似矩阵的概念、性质及可相似对角化的充分必要条件 |
★★★ |
|
21 |
实对称矩阵的相似对角化 |
★★★★★ |
|
22 |
实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 |
★★★★★ |
|
23 |
二次型的矩阵表示、二次型的秩 |
★★★ |
|
24 |
正交变换化二次型为标准形 |
★★★★★ |
|
25 |
配方法化二次型为标准形 |
★★ |
|
26 |
二次型的规范形及惯性定理 |
★★★ |
|
27 |
正定二次型的判定 |
★★★★ |
概率论与数理统计
|
序号 |
考点 |
重要级别 |
|
1 |
随机事件的关系与运算 |
★★★ |
|
2 |
概率的概念 |
★★ |
|
3 |
概率的基本性质 |
★★★ |
|
4 |
古典型概率与几何型概率 |
★★★ |
|
5 |
条件概率 |
★★★★ |
|
6 |
随机事件的独立性 |
★★★★ |
|
7 |
概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式） |
★★★★ |
|
8 |
随机变量分布函数的概念及性质 |
★★★★ |
|
9 |
离散型随机变量的概率分布 |
★★★★ |
|
10 |
离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布） |
★★★★ |
|
11 |
连续型随机变量的概率密度 |
★★★★ |
|
12 |
连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布） |
★★★★ |
|
13 |
随机变量函数的分布 |
★★★★ |
|
14 |
多维随机变量及其分布函数 |
★★ |
|
15 |
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 |
★★★★★ |
|
16 |
二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 |
★★★★★ |
|
17 |
随机变量的独立性和不相关性 |
★★★★ |
|
18 |
常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布） |
★★★★ |
|
19 |
随机变量函数的分布 |
★★★★★ |
|
20 |
随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质 |
★★★ |
|
21 |
随机变量函数的数学期望 |
★★★★ |
|
22 |
矩、协方差、相关系数及其性质 |
★★★★ |
|
23 |
切比雪夫不等式 |
★★★ |
|
24 |
大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律） |
★★ |
|
25 |
中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理） |
★★ |
|
26 |
简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 |
★★★ |
|
27 |
三大统计分布（ |
★★★ |
|
28 |
分位数的概念 |
★★ |
|
29 |
正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布 |
★★★★★ |
|
30 |
经验分布函数的概念和性质 |
★★ |
|
31 |
点估计、估计量和估计值的概念 |
★★ |
|
32 |
矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法 |
★★★★★ |
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