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30个Oracle语句优化规则详解(1)(2)

2009-01-04 
Oracle语句优化规则

  8.使用DECODE函数来减少处理时间
  使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
  例如:
  SELECT COUNT(*),SUM(SAL)
  FROM EMP
  WHERE DEPT_NO = 0020
  AND ENAME LIKE‘SMITH%’;
  SELECT COUNT(*),SUM(SAL)
  FROM EMP
  WHERE DEPT_NO = 0030
  AND ENAME LIKE‘SMITH%’;
  你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
  SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
  COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
  SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
  SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
  FROM EMP WHERE ENAME LIKE‘SMITH%’;
  类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。

  9.整合简单,无关联的数据库访问
  如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
  例如:
  SELECT NAME
  FROM EMP
  WHERE EMP_NO = 1234;
  SELECT NAME
  FROM DPT
  WHERE DPT_NO = 10 ;
  SELECT NAME
  FROM CAT
  WHERE CAT_TYPE =‘RD’;
  上面的3个查询可以被合并成一个:
  SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME
  FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
  WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))
  AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
  AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))
  AND E.EMP_NO(+) = 1234
  AND D.DEPT_NO(+) = 10
  AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
  (译者按:虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)

  10.删除重复记录
  最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)
  DELETE FROM EMP E
  WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
  FROM EMP X
  WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

    11.用TRUNCATE替代DELETE
  当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,Oracle会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)
  而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
  (译者按:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

  12.尽量多使用COMMIT
  只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:
  a.回滚段上用于恢复数据的信息。
  b.被程序语句获得的锁
  c.redo log buffer中的空间
  d.Oracle为管理上述3种资源中的内部花费
  (译者按:在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

  13.计算记录条数
  和一般的观点相反,count(*) 比count(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
  (译者按:在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论,作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)

  14.用Where子句替换HAVING子句
  避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。
  例如:
  低效:
  SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
  FROM LOCATION
  GROUP BY REGION
  HAVING REGION REGION !=‘SYDNEY’
  AND REGION !=‘PERTH’
  高效:
  SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
  FROM LOCATION
  WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
  AND REGION != ‘PERTH’
  GROUP BY REGION
  (译者按:HAVING中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT()等等。除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)

  15.减少对表的查询
  在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。
  例如:
  低效
  SELECT TAB_NAME
  FROM TABLES
  WHERE TAB_NAME = ( select TAB_NAME
  FROM TAB_COLUMNS
  WHERE VERSION = 604)
  AND DB_VER= ( select DB_VER
  FROM TAB_COLUMNS
  WHERE VERSION = 604)
  高效
  SELECT TAB_NAME
  FROM TABLES
  WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
  = ( select TAB_NAME,DB_VER)
  FROM TAB_COLUMNS
  WHERE VERSION = 604)
  Update 多个Column 例子:
  低效:
  UPDATE EMP
  SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
  SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
  WHERE EMP_DEPT = 0020;
  高效:
  UPDATE EMP
  SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
  = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
  FROM EMP_CATEGORIES)
  WHERE EMP_DEPT = 0020;

 

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