Coherence的第二个非常重要的特地是支持数据的分区处理，就是如果有N个处理节点，则每个节点只管理1/N的数据，当一个节点失效时，该节点的数据会在剩下的节点均分，每个节点将管理1/(N-1)的数据。同样的，当一个节点增加进来时，则每一个节点都会分配一部分数据给新的节点，则最终每个节点只管理1/(N+1)的数据。大家知道，一般应用服务器的集群都有只能缓冲共享2G java对象的缺点，而Coherence这种设计让Coherence能够处理非常多的数据，只需要通过增加节点的数量，就可以处理更多的数据。
如果安装了Coherence，则应用服务器不需要配置专有的服务器集群技术，因为Coherence*web模块提供了可用于处理http会话信息在Coherence集群内共享的功能，当一个节点需要读取HTTP会话信息而发现自己没有该会话信息的时候，它会把请求同时发给所有的节点(multicast)，而当一个节点需要写HTTP会话信息的同时，它也会把写请求发给所有的节点，所以2个节点的处理和100个节点的处理都是一样的。
Coherence的使用场景
Coherence可以用于下面图示的一些技术场景：
1. Caching：正如Coherence的别名是Data Grid，Coherence在这种场景主要是被用于缓存数据源的数据，当应用需要数据时，直接从Coherence里面取得而不是从后台数据源取得。比如用于缓存用户的个人设置信息。这种使用方式可以极大降低对后台数据源的压力，并且甚至当后台数据源不可用的时候也不影响系统的可用性。
2. Analytics：用于查询，从简单查询到复杂查询，比如用于查询金融交易系统的投资者持仓信息(非常密集的查询)。这种使用方式还可以使用多个节点的并发查询。
3. Transactions：在Coherence直接处理交易，可以在Coherence直接提交交易，从而得到极快的响应速度和高可扩展性。
4. Events：Coherence里可以使用事件驱动的架构，能够对事件做出实时的处理。比如在线游戏使用EDA架构处理“武器”，“装备”的买卖交易。
3COME考试频道为您精心整理，希望对您有所帮助，更多信息在http://www.reader8.com/exam/
