可视化未来:数据透视下的人文大趋势

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		可视化未来:数据透视下的人文大趋势
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[内容简介]
科学的传播速度有多快？今时今日我们很少谈论上帝了吗？人们什么时候开始用“having sex” 而不用“making love”? 史上的人是在哪岁成名的？语法的变化速度到底有多快？哪些作家被纳粹审查得最彻底？ “donut” 什么时候开始取代“doughnut”? 我们能否预测人类未来？比尔·克林顿和花椰菜哪个更出名？不规则动词是如何逐渐消失的?数据和上帝,人们更相信哪一个?名人们更多的是少年成名,还是大器晚成?如何进行合适的职业选择?
《可视化未来》一书的一大特色是用图表说话。书中数百幅图表,以最直观的方式回答了这些看似毫无头绪的复杂问题。回答这些问题的图表,可以说是人类文化的一部连环画。它们简单易懂,而我们还可以通过在线的 n 元词组词频查看器方便地生成很多类似的图表,来满足我们对人类文化各个方面的好奇心。
该书是史蒂芬·平克最为推崇的人文趋势新作，500多万本电子书、82幅图表、6大热点主题，完美洞悉人文历史与未来。

网友对可视化未来:数据透视下的人文大趋势的评论

请原谅我仅用了一个小时翻完本书，私心觉得对于像我这样非IT人员、非人为学者，甚者不会翻墙打开谷歌的普通民众而言，本书较为鸡肋。
1.隐约觉得被中文书名给骗了，哪来的“可视化未来”？英文书名真的不是“BIg data as a lens on human culture”么？本书受众面较窄，可能更适合从事科学研究的学者或写这一方面题材论文的研究/博士生等；
2.虽然书中不乏图表，许多量化数据，但是各个篇章的例子还是有点乏味，因为与国人的日常生活相去稍远；
3.私以为“谷歌图书”项目，或者说N维词组词频查看器，应该是一个图书人文类的大数据搜索引擎，更多地是帮助我们了解过去，但真要预测未来与“可视化未来”势必有两大难题：一、诚如作者自己承认的，诸如股市等不少事物是不具有人文惯性，不能依赖过往数据预测未来的，纵使数据间有相关性也很难得到什么理论；二、大数据涉及大量隐私，对大数据的征集与披露，不同国家的立法是否完善、法律层面是否有保障不可知。贸贸然地利用大数据至少无形中侵犯了民众的隐私，势必会遭受道德伦理层面的指责。作者在书中提及的大数据投影是否真能解决这一难题值得商榷；
4.用搜索引擎查了一下所谓的N维词组词频查看器，对于谷歌都打不开的人，找不到这个查看器很正常。私以为其可能是个收费服务项目，至少对于部分高阶服务大概率会收费。既然书中主要讲的、推广的"rest":"这个搜索引擎在国内不可用，那对我们普通公民有何帮助？仅仅是介绍一种趋势么，那大可拿这块时间去读更通俗干货一点的大数据类书籍；<br />5.貌似这个N维词组词频查看器的最终数据来源主要是美国图书馆的藏书，不知道其中对于中文书的数据收录几何。至少作者在书中举的例子全部是英文类的，所以个人觉得该书在出版时该引擎囊括的人文数据的完整性，或者说是否囊括中文书籍类的数据，结果堪忧。那对国人而言是否更鸡肋？<br />本书仅站在个人立场给3星，请读者自行评判。"

围绕构建谷歌图书馆这个事例举例大数据在不同情况下地应用存在的问题。
数据采集、筛选、运用都面临难题。
互联网下太多的东西都能推到风口浪尖，什么互联网思维 众筹 大数据 共享经济 我没感觉稀奇在哪里

很好的一本书！
《可视化未来》带给你不同的视野。

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