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7周7语言:理解多种编程范型(泰特著) |  |
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7周7语言:理解多种编程范型(泰特著) | |
![7周7语言:理解多种编程范型 [平装]](http://img.reader8.com/uploadfile/2012/1030/20121030100809262.jpg)
《7周7语言:理解多种编程范型》适合从事程序设计工作的人员阅读。
Bruce A. Tate是软件行业的一名老兵，他有一个宏伟目标：用一本书的篇幅切中要害地探索七种不同的语言。《七周七语言：理解多种编程范型》就是他的成果。书中介绍了Ruby、Io、Prolog、Scala、Erlang、Cloiure和Haskell这七种语言。关注每一门语言的精髓和特性，重点解决如下问题：这门语言的类型模型是什么。编程范型是什么。如何与其交互。有哪些决策构造和核心数据结构，有哪些独特的核心特性。
在这个飞速发展的信息时代。程序员仅仅掌握甚至精通一门语言是远远不够的。了解多门语言蕴涵的思维方式。在编码中互相借鉴。再挑出一两门对自己口味的语言深入学习，这些已经成为在软件行业中安身立命之本。从这个意义上说。每个程序员都应该看看这本《七周七语言》。
“为了了解更多的范例，提高编程水平，我读了很多相关的技术书，其中不乏让人拍案叫绝之作，本书即是一例。Bruce有丰富的学习经历和使用多种语言的经验，他把一些杰出的范例很好地组合到了一起，让读者从他的这些经验中有所斩获。我极力推荐！”
——Vankat Subramaniam博士，Agile Developer公司创始人，敏捷开发权威
“看过这本书后，我解决问题的思路扩宽了，学习新语言的热情也被点燃了。”
——Travis Kaspar，Northrop Grumman公司软件工程师
作者：（美国）泰特（Tate B.A.） 译者：戴玮 白明 巨成
泰特，RapidRed公司总裁，该公司主要为Ruby轻量级开发提供咨询。他曾任职于IBM公司。并担任过多家公司的客户解决方案总监和CTO。著作有十余本，包括荣获Jolt大奖的Better，Faster，Lighter Java。
戴玮，80后宅男，中科院自动化所在读博士，热爱机器学习与计算机视觉。编程喜C#、Ruby、Haskell而厌Java。
白明，Neusoft某开发部技术总监，拥有多年电信级软件开发经验；资深C程序员，对Common Lisp、Python等小众语言也有涉猎；对开源软件有着浓厚的兴趣，曾先后贡献了Icut、cbehave等多个工具框架；喜好写博客（http://tonybai.com），耕耘七年，仍孜孜不倦。
巨成，万方数据数字出版事业部架构师。.NET开发人员。
第1章 简介 1
1.1 不走寻常路 1
1.2 语言 2
1.3 谁应该买这本书 4
1.3.1 学会如何学习 4
1.3.2 乱世英雄 4
1.4 谁不应该买这本书 5
1.4.1 超越语法 5
1.4.2 不是安装指南 6
1.4.3 不是编程参考 6
1.4.4 严格督促 6
1.5 最后一击 7
第2章 Ruby 8
2.1 Ruby简史 9
2.2 第一天：找个保姆 10
2.2.1 快速起步 10
2.2.2 从命令行执行Ruby 10
2.2.3 Ruby的编程模型 11
2.2.4 判断 12
2.2.5 鸭子类型 15
2.2.6 第一天我们学到了什么 16
2.2.7 第一天自习 16
2.3 第二天：从天而降 17
2.3.1 定义函数 17
2.3.2 数组 17
2.3.3 散列表 19
2.3.4 代码块和yield 20
2.3.5 定义类 22
2.3.6 编写Mixin 25
2.3.7 模块、可枚举和集合 26
2.3.8 第二天我们学到了什么 27
2.3.9 第二天自习 28
2.4 第三天：重大改变 28
2.4.1 打开类 29
2.4.2 使用method_missing 30
2.4.3 模块 31
2.4.4 第三天我们学到了什么 35
2.4.5 第三天自习 35
2.5 趁热打铁 35
2.5.1 核心优势 35
2.5.2 不足之处 37
2.5.3 最后思考 37
第3章 Io 38
3.1 Io简介 38
3.2 第一天：逃学吧，轻松一下 39
3.2.1 开场白 39
3.2.2 对象、原型和继承 40
3.2.3 方法 43
3.2.4 列表和映射 44
3.2.5 true、false、nil以及单例 46
3.2.6 Steve Dekorte访谈录 48
3.2.7 第一天我们学到了什么 49
3.2.8 第一天自习 50
3.3 第二天：香肠大王 50
3.3.1 条件和循环 51
3.3.2 运算符 52
3.3.3 消息 54
3.3.4 反射 56
3.3.5 第二天我们学到了什么 57
3.3.6 第二天自习 57
3.4 第三天：花车游行和各种奇妙经历 58
3.4.1 领域特定语言 58
3.4.2 Io的method_missing 60
3.4.3 并发 62
3.4.4 第三天我们学到了什么 64
3.4.5 第三天自习 64
3.5 趁热打铁 65
3.5.1 核心优势 65
3.5.2 不足之处 66
3.5.3 最后思考 66
第4章 Prolog 67
4.1 关于Prolog 68
4.2 第一天：一名优秀的司机 68
4.2.1 基本概况 68
4.2.2 基本推论和变量 69
4.2.3 填空 70
4.2.4 合一，第一部分 73
4.2.5 实际应用中的Prolog 75
4.2.6 第一天我们学到了什么 77
4.2.7 第一天自习 77
4.3 第二天：离瓦普纳法官开演还有15分钟 78
4.3.1 递归 78
4.3.2 列表和元组 79
4.3.3 列表与数学运算 82
4.3.4 在两个方向上使用规则 83
4.3.5 第二天我们学到了什么 86
4.3.6 第二天自习 87
4.4 第三天：维加斯的爆发 87
4.4.1 解决数独问题 87
4.4.2 八皇后问题 91
4.4.3 第三天我们学到了什么 96
4.4.4 第三天自习 96
4.5 趁热打铁 96
4.5.1 核心优势 97
4.5.2 不足之处 97
4.5.3 最后思考 98
第5章 Scala 99
5.1 关于Scala 99
5.1.1 与Java的密切关系 100
5.1.2 没有盲目崇拜 100
5.1.3 Martin Odersky访谈录 100
5.1.4 函数式编程与并发 101
5.2 第一天：山丘上的城堡 102
5.2.1 Scala 类型 102
5.2.2 表达式与条件 103
5.2.3 循环 105
5.2.4 范围与元组 107
5.2.5 Scala中的类 109
5.2.6 扩展类 111
5.2.7 第一天我们学到了什么 113
5.2.8 第一天自习 114
5.3 第二天：修剪灌木丛和其他新把戏 114
5.3.1 对比var和val 115
5.3.2 集合 115
5.3.3 集合与函数 119
5.3.4 第二天我们都学到了什么 124
5.3.5 第二天自习 124
5.4 第三天：剪断绒毛 125
5.4.1 XML 125
5.4.2 模式匹配 126
5.4.3 并发 128
5.4.4 实际中的并发 129
5.4.5 第三天我们学到了什么 132
5.4.6 第三天自习 132
5.5 趁热打铁 133
5.5.1 核心优势 133
5.5.2 不足之处 134
5.5.3 最后思考 135
第6章 Erlang 136
6.1 Erlang简介 136
6.1.1 为并发量身打造 137
6.1.2 Joe Armstrong博士访谈录 138
6.2 第一天：以常人面目出现 139
6.2.1 新手上路 140
6.2.2 注释、变量和表达式 140
6.2.3 原子、列表和元组 141
6.2.4 模式匹配 142
6.2.5 函数 144
6.2.6 第一天我们学到了什么 147
6.2.7 第一天自习 147
6.3 第二天：改变结构 148
6.3.1 控制结构 148
6.3.2 匿名函数 150
6.3.3 列表和高阶函数 150
6.3.4 列表的一些高级概念 153
6.3.5 第二天我们学到了什么 156
6.3.6 第二天自习 157
6.4 第三天： 红药丸 157
6.4.1 基本并发原语 157
6.4.2 同步消息 160
6.4.3 链接进程以获得可靠性 162
6.4.4 第三天我们学到了什么 167
6.4.5 第三天自习 167
6.5 趁热打铁 167
6.5.1 核心优势 168
6.5.2 不足之处 169
6.5.3 最后思考 169
第7章 Clojure 170
7.1 Clojure入门 170
7.1.1 一切皆Lisp 170
7.1.2 JVM 171
7.1.3 为并发更新 171
7.2 第一天：训练Luke 172
7.2.1 调用基本函数 172
7.2.2 字符串和字符 174
7.2.3 布尔值和表达式 175
7.2.4 列表、映射表、集合以及向量 176
7.2.5 定义函数 179
7.2.6 绑定 180
7.2.7 匿名函数 182
7.2.8 Rich Hickey访谈录 183
7.2.9 第一天我们学到了什么 184
7.2.10 第一天自习 185
7.3 第二天：Yoda与原力 185
7.3.1 用loop和recur递归 185
7.3.2 序列 186
7.3.3 延迟计算 189
7.3.4 defrecord和protocol 191
7.3.5 宏 193
7.3.6 第二天我们学到了什么 194
7.3.7 第二天自习 195
7.4 第三天：一瞥魔鬼 195
7.4.1 引用和事务内存 196
7.4.2 使用原子 197
7.4.3 使用代理 198
7.4.4 future 200
7.4.5 还差什么 200
7.4.6 第三天我们学到了什么 201
7.4.7 第三天自习 201
7.5 趁热打铁 201
7.5.1 Lisp悖论 202
7.5.2 核心优势 202
7.5.3 不足之处 203
7.5.4 最后思考 204
第8章 Haskell 205
8.1 Haskell简介 205
8.2 第一天：逻辑 206
8.2.1 表达式和基本类型 206
8.2.2 函数 208
8.2.3 元组和列表 211
8.2.4 生成列表 214
8.2.5 Philip Wadler访谈录 217
8.2.6 第一天我们学到了什么 218
8.2.7 第一天自习 218
8.3 第二天：Spock的超凡力量 218
8.3.1 高阶函数 219
8.3.2 偏应用函数和柯里化 220
8.3.3 惰性求值 221
8.3.4 Simon Peyton-Jones访谈录 223
8.3.5 第二天我们学到了什么 224
8.3.6 第二天自习 225
8.4 第三天：心灵融合 226
8.4.1 类与类型 226
8.4.2 monad 231
8.4.3 第三天我们学到了什么 236
8.4.4 第三天自习 237
8.5 趁热打铁 237
8.5.1 核心优势 237
8.5.2 不足之处 238
8.5.3 最后思考 239
第9章 落幕时分 240
9.1 编程模型 240
9.1.1 面向对象(Ruby、Scala) 241
9.1.2 原型编程(Io) 241
9.1.3 约束-逻辑编程(Prolog) 241
9.1.4 函数式编程(Scala、Erlang、Clojure、Haskell) 241
9.1.5 范型演进之路 242
9.2 并发 242
9.2.1 控制可变状态 243
9.2.2 Io、Erlang和Scala中的actor 243
9.2.3 future 243
9.2.4 事务型内存 243
9.3 编程结构 244
9.3.1 列表解析 244
9.3.2 monad 244
9.3.3 匹配 245
9.3.4 合一 246
9.4 发现自己的旋律 246
附录 参考书目 247
版权页： 
插图： 
Ruby作为脚本语言或带有合理扩展需求的Web开发语言而言，可以说是相当理想的。它的生产力很强，但其中某些提高生产力的特性使得Ruby难以编译，在性能上也有所损失。
1.脚本
Ruby是一门梦幻般的脚本语言。Ruby可以非常出色地完成许多任务，例如编写胶水代码（glue code）合并两个互不兼容的应用程序，编写爬虫程序抓取股票报价或图书价格的网页，运行本地编译环境或自动测试等。
作为一门大部分主流操作系统都可使用的语言，Ruby是一个不错的脚本环境语言。在基本库之外，Ruby还包含了各种各样的库，以及数以千计的9em或预打包插件，它们可用在加载CSV文件、处理XML、操作底层互联网API等任务当中。
2.Web开发
Rails现已成为有史以来最成功的Web开发框架之一，其设计理念以广为人知的模型—视图—控制器（model—view—controller）范型为基础。数据库元素和应用程序元素都有很多命名规范，因此不必进行任何配置就可以构建出典型的Rails应用程序，而且，该框架还有不少用来处理棘手的生产问题的插件：
Rails应用程序的架构总是保持一致，并且早已为人所熟知；
Migration处理数据库schema中的变化；
几个可减少配置代码数量的规范都有丰富文档；
有众多不同功能的插件可供选择。
3.市场投放时间
说到Ruby和Rails的成功，我认为生产力是非常重要的因素。2005年前后，随便在旧金山扔块石头，肯定会砸到一个为创业公司工作，而且采用Rails开发的家伙。甚至现如今，Ruby在这些公司中依旧硕果累累，这其中就包括我自己的公司。优美的语法加上编程社区、工具、各种插件，这些因素组合在一起，使Ruby拥有极其巨大的威力。利用各种各样的Ruby gem，你可以找到某位冲浪者的邮政编码，也可以获得方圆80公里内所有邮政编码。你可以处理图像和信用卡，可以利用Web服务完成任务，还可以在多种编程语言间通信。
很多大型商业网站都使用了Ruby和Ruby on Rails。Twitter最开始就是用Ruby实现的。借助Ruby无比强大的生产力，它迅速发展为一家规模庞大的网站。之后，他们用Scala重写了Twitter的核心。这告诉我们两件事：第一，对于快速开发一个可推向市场的合格产品，Ruby是一门非常好用的语言；第二，从某种程度上说，Ruby在可扩展性上有所局限。
在采用分布式事务、容错消息传递（fail—safe messaging）和国际化等机制的正规大型企业中，Ruby的作用常被人低估，但Ruby有能力做好上述所有事情。很多时候，我们应根据实际情况，采用适当的应用框架和可扩展性，然而现在，大部分人关注的是足以打造下一个eBay的可扩展性，却到交付软件的那一天什么都拿不出来。大多数情况下，Ruby都会充分考虑到市场投放时间的压力，而这种压力正是很多企业要面对的。
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