基本信息·出版社：中国人民大学出版社 ·页码：404 页 ·出版日期：2009年01月 ·ISBN：7300102514/9787300102511 ·条形码：9787300102511 ·版本：第1 ...
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社会研究中的基础统计学(第10版) |
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社会研究中的基础统计学(第10版) |
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基本信息·出版社：中国人民大学出版社
·页码：404 页
·出版日期：2009年01月
·ISBN：7300102514/9787300102511
·条形码：9787300102511
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：英语/中文
·丛书名：高等院校双语教材
内容简介 《社会研究中的基础统计学》第十版向社会学及相关的刑事司法学、政治学和社会工作专业的学生们提供了一个基本的统计学介绍。全书共分11个章节，主要讲述了统计学在社会科学研究中的作用；在一般研究中如何对数据进行初步的处理和呈现；均值、中位数、众数这三个常用的统计指标的原理和计算；对变量变异性测量的统计指标和计算；统计学中最重要的正态分布的原理和应用；抽样中的统计学原理，以及与抽样相关的重要的分布和统计学概念等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
作者简介 杰克·莱文（Jack Levin），社会学博士。现任美国东北大学教授，主讲欧文一贝蒂·布鲁德尼克社会学与犯罪学。主要研究领域为犯罪学、偏见与歧视，以及社会心理学。
詹姆斯·艾伦·福克斯（James Alan Fox），社会学博士。现任美国东北大学教授，主讲李普曼社会学与法学。主要研究领域为犯罪学、社会统计学，以及法律社会学。
编者简介：
王卫东，社会学博士，现任教于中国人民大学社会学系。主要研究领域为社会统计学、社会心理学及社会网络分析，本书第九版中译本译者。
编辑推荐 《社会研究中的基础统计学(第十版)》在美国社会科学统计分析的入门书籍中销量最高，它在概念的理解和计算方法上取得了一个良好的平衡。每一版都进行了全面的更新。在这一版的更新中增加了一些令人振奋的新内容：对每章后的问题与练习都进行了修订和扩展，从许多不同研究领域中引入了大量的新习题。这些领域包括社会学、教育学、犯罪学、城市规划研究，以及健康和医学，等等。
利用最新的政府和私人数据，对书中的例子进行了全面的更新。
书中新增加的统计与实践部分对如何将统计测量应用到日常生活中提供了良好的示例。
目录 1 Why the Social Researcher Uses Statistics
Part Ⅰ Description
2 Organizing the Data
3 Measures of Central Tendency
4 Measures of Variability
Part Ⅱ From Description to Decision Making
5 Probability and the Normal Curve
6 Samples and Populations
Part Ⅲ Decision Making
7 Testing Differences between Means
8 Analysis of Variance
9 Nonparametric Tests of Significance
Part Ⅳ From Decision Making to Association
10 Correlation
11 Regression Analysis
APPENDIXES
Tables
Glossary
Answers to Problems
……
序言 《社会研究中的基础统计学》第十版向社会学及相关的刑事司法学、政治学和社会工作专业的学生们提供了一个基本的统计学介绍。这本书不是一本对统计方法的全面参考书，恰恰相反，我们的首目标是它能够被大多数学生所理解。尤其是那些可能并没有很强的数学背景的学生。
像它的前几版一样，第十版拥有一些教学上的特点。其中最突出的是对于全书的所有重点都有详细的统计过程的逐步演示。我们也对社会研究中统计方法的原理和使用给予了清楚而富有逻辑性的解释。同时，在每一章的后面都附有大量的习题，而绝大多数都在书后给出了答案。最后，这本书的每一部分都以一个我们称之为“详细演示”的内容结束，它将带领学生们体验一项假想的对高级中学学生抽烟和喝酒行为的调查研究的整个过程。
本书的最新版本有一些改进与提高。其中最重要的是所有的计算练习和演示都经过了不厌其烦的检查和验算，以使学生们因为计算上的错误而受到的困扰减到最小。由于追求完美是我们的目标之一，我们欢迎老师和学生把他们的评论和指正发送电子邮件到J．Ievin@neu，edu。我们增加了书中的例子和习题，以求能更好地代表实际的案例。我们也增加和扩展了对几个重要议题的讨论，具体包括：第1章中的测量（离散和连续变量、测量水平的升级和降级），以及第2章中的描述技术（组限、条形图和直方图）。对各章后面的小结也做了进一步的改进和扩展，以求它们对学生们更加有用。
在第1章的详尽综述之后。这本书被分成四部分。第一部分（第2章至第4章）向学生介绍了描述和比较数据最常用的方法。第二部分（第5章和第6章）是一个过渡性的部分，它以对概率的基本概念的讨论开始，然后继续引导学生从了解正态曲线如何作为一个重要的描述工具一直到它在抽样中的基本运用。第三部分（第7章至第9章）以统计推断为核心，涵盖了几种最常用的显著性检验。第四部分（第10章至第11章）则包括了如何获取相关系数的过程，并介绍了回归分析。
文摘 插图：
