opencv图像处理代码优化解决思路

opencv图像处理代码优化
 求各位大神指导，开发环境是opencv，代码执行速度大概是0.7秒左右，这只是对于一帧图片的处理，我处理的是视频流，2秒钟3帧图片，根本就达不到实时性要求，求各位大神指导下，3层for循环的优化，谢谢！！

row = 480, col = 640, Histbin = 16

[解决办法]

引用:

从并行上思考吧，这种东西让GPU来算，速度会提高成百上千倍

这个不错，图像可以分成上下两部分，起两个线程处理，分配到两个cpu。
速度再提升一倍应该问题不大。

分子部分的计算，完全可以移动到图像循环外部做预处理。

再加上 一些运算 * 和 / 再做一下简化，减少运算量。

再把汇编码 根据不同平台用一些快速的CPU指令优化一下会又有一些提升。

不过无论这种代码上优化的技巧有多高，最终仍然是比不上算法的改进提升的幅度大。

当然算法的改进是最难的。

[解决办法]

引用:

Quote: 引用:

Quote: 引用:

从并行上思考吧，这种东西让GPU来算，速度会提高成百上千倍

试过了并行思考，通过指令#pragma omp parallel for并行执行，可以使程序提高好几倍，

其实还有HSFL之类的给GPU编程的语言，其实GPU的并行能力远强于CPU，你弄的图像处理程序，更是要时时和GPU打交道了

其实你pow(A,2)直接用A*A我估计可以快好多倍，你平方都用pow真是闲得蛋疼啊~
[解决办法]
我觉得这段代码用查表法，起码快100倍。图像处理一般不在内层循环做复杂数值运算

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