数据仓库工作能否胜任数据挖掘？
我做BI 已经有三年多了，这里面主要用到一些 teradata，oracle;
Etl方面 有用perl实现，也用存储过程实现，还有用informatica 实现的
报表方面主要用cognos工具
现在我打算转行做数据挖掘的话，我上面这些经验是否有用？
数据挖掘需要用到哪些具体的技术，需要学习什么方面的东西？
哪位大哥正在做数据挖掘的能否给讲讲？越详细越好，谢谢！！
[解决办法]
数据挖掘主要是业务分析逻辑模型，就像#1说的，是研究工作，其中任何一种经典算法[url=http://www.amazon.cn/s/ref=nb_ss?ie=UTF8&keywords=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AE%97%E6%B3%95&tag=baidhydrcn-23&index=aps&hvadid=746940955&ref=pd_sl_64rms9dipx_p[/url]都够人研究半辈子（例如我这种很不聪明的），很多公司只是利用了其中一两种算法就牛X了很多年，但和一般IT技术没啥关系。
到集成公司里做售前（就是没有啥技术的假技术人员），和不懂得用户吹数据挖掘的可以有些数据仓库的背景。
其实还是建议楼主多专研技术，数据仓库也有很多技术需要解决，多用用开源工具，现在是数据突然扩大的时期，多思考些高效的算法，甚至修改和开发一些好的工具。
[解决办法]
和以往的岗位、技能、经验都没有绝对的关系。
主要看你的天赋悟性和学习能力。相对你过去的工作，肯定是需要更多的脑力才能胜任的。
[解决办法]
楼主可以选择做DI 数据集成，还有数据仓库架构师之类的。。
学习NOSQL的DW技术~~
[解决办法]
