简单的java高斯模糊图片算法
通过对像素点取平均值计算出高斯模糊效果，没有实现权重，只有简单的模糊，矩阵为3X3
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Test
{
/**
* 简单高斯模糊算法
*
* @param args
* @throws IOException [参数说明]
*
* @return void [返回类型说明]
* @exception throws [违例类型] [违例说明]
* @see [类、类#方法、类#成员]
*/
public static void main(String[] args)
throws IOException
{
BufferedImage img = ImageIO.read(new File("c:/ex/Wind.jpg"));
System.out.println(img);
int height = img.getHeight();
int width = img.getWidth();
int[][] matrix = new int[3][3];
int[] values = new int[9];
for (int i = 0; i < width; i++)
{
for (int j = 0; j < height; j++)
{
readPixel(img, i, j, values);
fillMatrix(matrix, values);
img.setRGB(i, j, avgMatrix(matrix));
}
}
ImageIO.write(img, "jpeg", new File("c:/ex/test.jpg"));//保存为test.jpeg文件
}
private static void readPixel(BufferedImage img, int x, int y, int[] pixels)
{
int xStart = x - 1;
int yStart = y - 1;
int current = 0;
for (int i = xStart; i < 3 + xStart; i++)
{
for (int j = yStart; j < 3 + yStart; j++)
{
int tx = i;
if (tx < 0)
{
tx = -tx;
}
else if (tx >= img.getWidth())
{
tx = x;
}
int ty = j;
if (ty < 0)
{
ty = -ty;
}
else if (ty >= img.getHeight())
{
ty = y;
}
pixels[current++] = img.getRGB(tx, ty);
}
}
}
private static void fillMatrix(int[][] matrix, int… values)
{
int filled = 0;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
{
int[] x = matrix[i];
for (int j = 0; j < x.length; j++)
{
x[j] = values[filled++];
}
}
}
private static int avgMatrix(int[][] matrix)
{
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++)
{
int[] x = matrix[i];
for (int j = 0; j < x.length; j++)
{
if (j == 1)
{
continue;
}
Color c = new Color(x[j]);
r += c.getRed();
g += c.getGreen();
b += c.getBlue();
}
}
return new Color(r / 8, g / 8, b /
。getRGB();
}
}
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