数据挖掘之复杂类型数据的挖掘学习笔记（2）
<基于小波的特征标识（wavelet-based signature）：本方法使用了图象的小波系数作为起特征标识。小波可以在一个唯一统一的框架内27表示形状，结构和位置等信息。这将改进效率并减少对多个特征搜索的需要（与第二种方法不同）。然而，由于此方法对整个图象只计算一个特征标识，它可能无法识别出虽包含相同对象但对象位置或尺寸不同的图象。
<带有区域粒度的小波特征标识（wavelet-based signature with region-based granularity）：此方法中，特征标识的计算和比较是在区域粒度上进行，而不是在整个图象上。这是基于如下的结论：相同的图象可能包含相同的区域，但一幅图象中一个区域可以是另一幅图象中的匹配区域的变换或伸缩的结果。因此，查询图象Q 和目标图象T 之间的相似计算可定义在由Q 和T 相匹配的区域所覆盖的两幅图象的面积碎片上进行。这种基于区域相似的搜索可以找出这样的图象，它们包含相似对象，但这些对象可以是经过变换
