搭建Eclipse下运行Mapreduce代码的环境
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这里需要注意的是：根据你即将要跑的代码是在当前这个hadoop版本的目录下。
第三步：配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。Eclipse窗口下会有如下显示。
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在这个View中，右键-->New Hadoop Location。弹出如下对话框：
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需要配置Location name，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。
配置完了，会在eclipse窗口看到
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这里我是建了两个DFS Locations，hadoop连接的192.168.71.128就是没有配置好，下面的hadoop-1.0.0就是配置好了。
第四步：新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project。
随便可以取个工程名。现在以Hadoop自带的WordCount.java为例来说明如何运行这个mapreduce任务。
把hadoop安装目录下的/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java复制到刚才新建的项目下面。
第五步：创建输入文件。
1.在终端连上机器10.20.153.125，在这台机器上新建input文件夹：
接着创建两个file文件：
2.将本机上的输入文件上传到hdfs上：
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第六步：运行代码。
1.? ? ? 在新建的项目WordCount，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，
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4.设置完了就点下这个Run,运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，可以在终端中用命令：hadoop fs –ls /user/hadoop/output1
结果如下：
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