数据挖掘之聚类分析学习笔记(3) 它提供了没有监控的聚类。它采用了hat-shape 过滤，强调点密集的区域，而忽视在密集区域外的较弱的信息。这样，在原始特征空间中的密集区域成为了附近点的吸引点（attractor），距离较远的点成为抑制点（inhibitor）。这意味着数据的聚类自动地显示出来，并“清理”了周围的区域。这样，小波变换的的另一个优点是能够自动地排除孤立点。
