Coursera《Introduction to Recommender Systems》Program Assignment3 模板错误
在Coursera上跟了 明尼苏达大学《Introduction to Recommender Systems》的课，
课程的编程作业 老师提供的模板是JAVA，由于主要是用C++，对于JAVA只是简单的翻过一本书，
编程作业 都是用python 来自己搭建整个框架
由于我是用Python写作业 所以会遇到这些问题
发出来 是希望给 使用其他编程语言的同学 提个醒
Program Assignment 3的作业 做出的结果更 样例输出 不一样，debug一遍代码觉得没有问题；
后来根据 论坛上的反馈 一点点找问题 发现是我 计算 user 之间的相似性 跟模板不一样
但是 根据课堂上的公式、wiki资料等 我的计算公式不存在问题；
后来我故意改成 错误的公式 发现跟模板输出一致。。。顿感大窘啊
具体讨论 我发在了 论坛上 不过 反应平平：
我贴一下 Python代码 应该不“违法”
here the cosine between the users’ mean-centered rating vectors is same with the Pearson correlation
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看下这个帖子，二楼是助教For staff: different implementation of cosine similarity in WA4 vs. PA3助教的解释是：均值化的cosine相似性 跟 Pearson相关系数 不同——就是除以 norm的问题上我觉得 可能是实验证实 或 理论分析 这样做比较好！或许我教学视频看得不够仔细呢。。。
