mahout算法源码分析之Itembased Collaborative Filtering（四）共生矩阵乘法
Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。
经过了SimilarityJob的计算共生矩阵后，就可以开始下面一个过程了，这个过程主要是共生矩阵的乘法，要说这个共生矩阵的乘法是啥意思？我也不是很清楚，不清楚就看代码呗。
首先明确共生矩阵，即共生矩阵的输入文件（也是上面个SimilarityJob的输出文件）：
107={101:0.10275248438119888,107:NaN,105:0.22048120200634003,104:0.13472338020801544}[3][5.0], 104={107:0.13472338020801544,106:0.1818181872367859,105:0.16736577451229095,104:NaN,103:0.140376016497612,102:0.12789210677146912,101:0.1601526141166687}[4, 2, 5, 3][4.5, 2.0, 4.0, 4.0], 105={107:0.22048120200634003,106:0.14201472699642181,105:NaN,104:0.16736577451229095,103:0.11208890378475189,102:0.14328432083129883,101:0.11584573984146118}[5, 3][3.5, 4.5]}从上面的文件读取结果来看，分析思路是正确的。分享，成长，快乐
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