python中二维阵列的变换
先上代码：
arr = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,9], [10, 11, 12]]print map(list, zip(*arr))print '_----------------------------------'print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
1. 第一种方法：map(list, zip(*arr))
This function returns a list of tuples, where the i-th tuple contains thei-th element from each of the argument sequences or iterables.
zip()这个函数返回一个元组的列表，其中的第i个元组包含从参数传进来的队列的每一个参数的元素的的第I个元素
翻译的太没脸见人了，给个例子说明一下吧
>>> x = [1, 2, 3]>>> y = [4, 5, 6]>>> zipped = zip(x, y)>>> zipped[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
实际上zip(*arr)返回的就是[(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]，只不过它的每个元素是元组
map(func, list):
对list中的每个元素调用func方法，返回列表
参数*arr 是python用于传递任意基于位置的参数的语法
2. 第二种方法 [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
内层推导改变的是(从行中)选出的元素， 外层推导则影响了选择子(即列)
