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图发掘:社会网络分析和多关系数据挖掘

2013-09-26 
图挖掘:社会网络分析和多关系数据挖掘新兴研究领域介绍:图挖掘和多关系数据挖掘。一、什么是图挖掘?为什么进

图挖掘:社会网络分析和多关系数据挖掘

新兴研究领域介绍:图挖掘和多关系数据挖掘。

一、什么是图挖掘?为什么进行图挖掘

? ? ? ?1、图的用途越来越广,包括对互联网、社会化网络、生物、电路、图像的建模。

? ? ? ?2、许多图搜索算法已经被开发出来了,并且广泛用在信息检索、计算机视觉等领域;

? ? ? ?3、需要进一步开发高效的图挖掘算法,以便从更加复杂的结构化数据中挖掘出有效的知识。

二、挖掘频繁子图

? ? ? ?1、Apriori-based 方法:包括AGM,FSG和path-join算法;

? ? ? ? 2、Pattern growth graphy method;

三、社会网络应用的连接分析(link analysis)

? ? ? ?1、基于连接的对象分类(Link based object classification);

? ? ? ?2、对象类型预测(object type predication);

? ? ? ?3、连接类型预测(link type predication);

? ? ? ?4、预测链路扩展(predicate link extension);

? ? ? ?5、组探测(Group detection);

? ? ? ?7、元数据挖掘(metadata mining)。

四、多关系数据挖掘

? ? ?1、 关系数据挖掘:从来自关系数据库中的多个表中挖掘有意义的模式;

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