seq2sparse（6）之TFIDFPartialVectorReducer源码分析
首先更正前篇博客中的错误的地方，看图即可看出来：
可以看到和前面猜测的值不对应，第一个怎么是93563，而不是93564？这个看源码就可以看出来了，我当时没有想透彻，key.get()应该是从零开始的，所以一共有93563个单词，key.get()获得的最大值应该是93562，然后最后加上++部分代码，就是93563了，这个确实是我当时没想好。
接着前篇blog的内容，本次应该分析到第六个Job了，且看源代码：
public double calculate(int tf, int df, int length, int numDocs) { // ignore length return sim.tf(tf) * sim.idf(df, numDocs); }上面代码参考 DefaultSimilarity API 即可看到公式。分享，快乐，成长
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