大神看看，用神经网络和遗传算法可以吗，麻烦给个解答思路，
有个函数
f(x1,x2,x3...xn)=y.
给定很多组(x1,x2,x3...xn,y)能不能大致推出f这个函数的原型。
[解决办法]
没明白。感觉更象回归分析。
[解决办法]
这不是泛函的理论吗？
[解决办法]
好像神经元网络能给出，是不是matlab还有工具箱呀，呵呵，忘记了
[解决办法]
n太大的话推不出来，数据样本太少精度会很低。
神经网络可以用在这个地方，但是很慢》。。
[解决办法]
答案是不一定
有些算法就是为了不让你推出来而设计的，理论上就是无解，穷举需要几百年。
有些是可以的，这个用神经网络可以试试，神经网络就是模拟这个用的。但是训练完不一定收敛，也不一定能得到你想要的结果，看原函数f的情况和你收集的信息而定。
如果知道f的一些其他信息，还可以用些特定的方法。遗传好像解决这个不太行。
