求高手算法逻辑，JAVA实现多环节统计
有多条环节路线，需将路线出现三个及以上环节点进行统计，不按顺序。例：有路线（1）A-B-C-D-F-D，（2）A-F-C，（3）A-B-F-K-Z-D统计结果：第1条路线和第2条路线都出现了A,C,F节点，统计有2条，第3条路线和第1条路线出现A，B，F，D 也统计有2条。
只想到了在代码里利用递归的方法将每一条路线都拆分（如下将第一条路线的拆分结果），再将每个路线组合进行匹配。这样如果一条路线出现节点比较多，数据就成倍增长了。判断下来很耗资源。求比较高效的解决办法。
第一条路线拆分结果：
当取3个数时有20个可能．结果为：
[A, B, C]
[A, B, D]
[A, B, F]
[A, B, D]
[A, C, D]
[A, C, F]
[A, C, D]
[A, D, F]
[A, D, D]
[A, F, D]
[B, C, D]
[B, C, F]
[B, C, D]
[B, D, F]
[B, D, D]
[B, F, D]
[C, D, F]
[C, D, D]
[C, F, D]
[D, F, D]
当取4个数时有15个可能．结果为：
[A, B, C, D]
[A, B, C, F]
[A, B, C, D]
[A, B, D, F]
[A, B, D, D]
[A, B, F, D]
[A, C, D, F]
[A, C, D, D]
[A, C, F, D]
[A, D, F, D]
[B, C, D, F]
[B, C, D, D]
[B, C, F, D]
[B, D, F, D]
[C, D, F, D]
当取5个数时有6个可能．结果为：
[A, B, C, D, F]
[A, B, C, D, D]
[A, B, C, F, D]
[A, B, D, F, D]
[A, C, D, F, D]
[B, C, D, F, D]
当取6个数时有1个可能．结果为：
[A, B, C, D, F, D]
最终结果数：42 算法 java 统计?数据量大
[解决办法]
“其实只需考虑到哪条路线出现了三个或以上相同的节点（不按顺序）就归类”这个我能否理解为对所有出现过的且节点集超过3个的组合都要统计在内？
如果是以上说法，那么不可避免的结果数据会很庞大，提供一中递归的方法（伪代码），希望能帮上忙
Map countMap;//用于记录数据
function（String subLine，int index， List line） {//当前线路组合，递归到第几个节点，线路
如果 subLine.size() >= 3 countMap记录subLine组合的数据
如果 index >= line.size() return；
function（subLine，index + 1）;//不加当前节点
function（subLine + line.get(index)，index + 1);//加入当前节点
}
调用方式
for（line：lines） {//遍历，如果保留了上面的countMap数据就可以不用对前面统计的数据重复统计，从而也可以做分布式的统计。
line.sort();先给线路做一点规则的排序
function（""，0，line）;
}
