请问一个SQL语句的写法 （关于GROUP和JOIN）

请教一个SQL语句的写法 （关于GROUP和JOIN）
本帖最后由 hailongxl 于 2013-03-21 13:16:27 编辑 如下两表：
1、班车表 Buses，字段如下：
Bus_Id           自动编号
Bus_Name         名称
Bus_SeatsCount   座位数量

2、售票表 Tickets，字段如下：
1、Ticket_Id     自动编号
2、Ticket_Bus    所选班车 （关联到Bus_Id）
3、Ticket_SeatNo 座位号 (大于等于1且小于等于Bus_SeatsCount)


如果2013-03-20日Tickets表里Ticket_Bus=1的记录的MAX(Ticket_SeatNo)=n表示该车次当天卖出了n张票。

有如下可能：Buses表内有该班车的记录但是Tickets表里无该车的售票记录(所以可能要用到JOIN)

想按天统计指定时间段内（该时间段包含1天或多于1天）所有班车的满座率（每班车每天1班），请教该如何写法？
[解决办法]

insert into table_bus (bus_name, bus_seatcount) values ('bus01', 30);
insert into table_bus (bus_name, bus_seatcount) values ('bus02', 20);
insert into table_bus (bus_name, bus_seatcount) values ('bus03', 40);
insert into table_bus (bus_name, bus_seatcount) values ('bus04', 35);


insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(1,1,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(1,2,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(1,1,'2013-3-2');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(1,2,'2013-3-2');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(2,1,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(2,2,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(2,1,'2013-3-2');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(2,2,'2013-3-2');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(2,1,'2013-3-3');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(3,1,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(3,2,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(3,3,'2013-3-1');
insert into table_ticket(ticket_bus_id, ticket_seat_no, date) values(4,1,'2013-3-3');

select bus.bus_name, b.ticket_date, cast(b.num*100/bus.bus_seatcount as varchar(50))+'%' 上座率
from table_bus  bus join
(
select t.bus_name, t.ticket_date, COUNT(t.bus_name) as num from 
(
select bus_name, ticket_date from table_bus a
left join table_ticket b
on a.bus_id = b.ticket_bus_id 
where ticket_date between '2013-2-1' and '2013-3-4'
)t
group by t.bus_name, t.ticket_date
)b
on bus.bus_name = b.bus_name
order by b.ticket_date

bus_nameticket_date上座率
bus012013-03-016%
bus022013-03-0110%
bus032013-03-017%
bus012013-03-026%
bus022013-03-0210%
bus022013-03-035%
bus042013-03-032%

[解决办法]

select bus_name
,convert(varchar,convert(decimal(10,2),sum(ISNULL(b.num,0))*100.0/(a.bus_seatcount*DATEDIFF(d,'2013-03-01','2013-03-04'))))+'%' 
 
from table_bus a outer apply 
(select MAX(Ticket_SeatNo)num from table_ticket where a.Bus_Id=Ticket_Bus group by date)b
group by bus_name,bus_seatcount
order by bus_name


/*
bus_name(无列名)
bus014.44%
bus028.33%
bus032.50%
bus040.95%
bus050.00%
*/

[解决办法]
--班车，这里是一个实体表，描述班车
create table Buses
(
Bus_Id           int identity,
Bus_Name         nvarchar(100),
Bus_SeatsCount   tinyint
)
GO

--票务，这里是一个事实表，描述票务的情况，所有还得有个日期，票数为0的车次没有记录
create table Tickets
(
Ticket_Id      int identity,
Ticket_Bus     int,
Ticket_SeatNo  tinyint,
Ticket_Date    datetime
)
GO

--测试数据，班车
insert into Buses values('bus1',35)
insert into Buses values('bus2',40)
--select * from Buses
GO

--测试数据，有票的日期和班车，中间的seatno没写
insert into Tickets values (1,1,'2013-1-10')
insert into Tickets values (1,20,'2013-1-10')
insert into Tickets values (2,1,'2013-2-12')
insert into Tickets values (2,35,'2013-2-12')
--select * from Tickets
GO

--如果报表需要展示每一天的上座率，还得配合一个日期列表，因为票务表中没有不出票的记录
create table days
(
Ticket_Date datetime
)
GO

insert into days 
select DATEADD(DAY,num,'2013-01-01') from 
(
select ROW_NUMBER() over(order by number) as num from spt_values
) t
GO
--select * from days

--构造一个日期和班车的视图
create view days_bus
as
select d.Ticket_Date,b.Bus_Id from days d cross join Buses b
GO

--用每天每辆车的座位号/最大座位号，得出上座率
select l.Ticket_Date,l.Bus_Id,isnull(l.max_SeatNo,0)*1.0/b.Bus_SeatsCount as seat_rate
from
(
select db.Ticket_Date,db.Bus_Id,MAX(t.Ticket_SeatNo) as max_SeatNo
  from days_bus db left join Tickets t
  on db.Ticket_Date = t.Ticket_Date and db.Bus_Id = t.Ticket_Bus
 where db.Ticket_Date <= '2013-02-12'
 group by db.Ticket_Date,db.Bus_Id
) as l inner join Buses b
on l.Bus_Id = b.Bus_Id
order by l.Ticket_Date

Ticket_DateBus_Idseat_rate
2013-01-02 00:00:00.00010.000000
2013-01-02 00:00:00.00020.000000
2013-01-03 00:00:00.00010.000000
2013-01-03 00:00:00.00020.000000
2013-01-04 00:00:00.00010.000000
2013-01-04 00:00:00.00020.000000
2013-01-05 00:00:00.00010.000000
2013-01-05 00:00:00.00020.000000
2013-01-06 00:00:00.00010.000000
2013-01-06 00:00:00.00020.000000
2013-01-07 00:00:00.00010.000000
2013-01-07 00:00:00.00020.000000
2013-01-08 00:00:00.00010.000000
2013-01-08 00:00:00.00020.000000
2013-01-09 00:00:00.00010.000000
2013-01-09 00:00:00.00020.000000
2013-01-10 00:00:00.00010.571428
2013-01-10 00:00:00.00020.000000
2013-01-11 00:00:00.00010.000000
2013-01-11 00:00:00.00020.000000
2013-01-12 00:00:00.00010.000000

2013-01-12 00:00:00.00020.000000
2013-01-13 00:00:00.00010.000000
2013-01-13 00:00:00.00020.000000
2013-01-14 00:00:00.00010.000000
2013-01-14 00:00:00.00020.000000
2013-01-15 00:00:00.00010.000000
2013-01-15 00:00:00.00020.000000
2013-01-16 00:00:00.00010.000000
2013-01-16 00:00:00.00020.000000
2013-01-17 00:00:00.00010.000000
2013-01-17 00:00:00.00020.000000
2013-01-18 00:00:00.00010.000000
2013-01-18 00:00:00.00020.000000
2013-01-19 00:00:00.00010.000000
2013-01-19 00:00:00.00020.000000
2013-01-20 00:00:00.00010.000000
2013-01-20 00:00:00.00020.000000
2013-01-21 00:00:00.00010.000000
2013-01-21 00:00:00.00020.000000
2013-01-22 00:00:00.00010.000000
2013-01-22 00:00:00.00020.000000
2013-01-23 00:00:00.00010.000000
2013-01-23 00:00:00.00020.000000
2013-01-24 00:00:00.00010.000000
2013-01-24 00:00:00.00020.000000
2013-01-25 00:00:00.00010.000000
2013-01-25 00:00:00.00020.000000
2013-01-26 00:00:00.00010.000000
2013-01-26 00:00:00.00020.000000
2013-01-27 00:00:00.00010.000000
2013-01-27 00:00:00.00020.000000
2013-01-28 00:00:00.00010.000000
2013-01-28 00:00:00.00020.000000
2013-01-29 00:00:00.00010.000000
2013-01-29 00:00:00.00020.000000
2013-01-30 00:00:00.00010.000000
2013-01-30 00:00:00.00020.000000
2013-01-31 00:00:00.00010.000000
2013-01-31 00:00:00.00020.000000
2013-02-01 00:00:00.00010.000000
2013-02-01 00:00:00.00020.000000
2013-02-02 00:00:00.00010.000000
2013-02-02 00:00:00.00020.000000
2013-02-03 00:00:00.00010.000000
2013-02-03 00:00:00.00020.000000
2013-02-04 00:00:00.00010.000000
2013-02-04 00:00:00.00020.000000
2013-02-05 00:00:00.00010.000000
2013-02-05 00:00:00.00020.000000
2013-02-06 00:00:00.00010.000000
2013-02-06 00:00:00.00020.000000
2013-02-07 00:00:00.00010.000000
2013-02-07 00:00:00.00020.000000
2013-02-08 00:00:00.00010.000000
2013-02-08 00:00:00.00020.000000
2013-02-09 00:00:00.00010.000000
2013-02-09 00:00:00.00020.000000
2013-02-10 00:00:00.00010.000000
2013-02-10 00:00:00.00020.000000
2013-02-11 00:00:00.00010.000000
2013-02-11 00:00:00.00020.000000
2013-02-12 00:00:00.00010.000000
2013-02-12 00:00:00.00020.875000
[解决办法]

select bus.bus_name,  cast(tempbus.total_num*100/bus.bus_seatcount as varchar(50))+'%' 上座率
from table_bus  bus join
(
select b.bus_name, SUM(b.num) as total_num
from 
(
select t.bus_name, t.ticket_date, COUNT(t.bus_name) as num from 
(
select bus_name, ticket_date from table_bus a
left join table_ticket b
on a.bus_id = b.ticket_bus_id 
where ticket_date between '2013-2-1' and '2013-3-4'
)t
group by t.bus_name, t.ticket_date
)b
group by b.bus_name
) tempbus
on bus.bus_name = tempbus.bus_name

查看更多 下一篇