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python 渣滓收集机制

2013-03-21 
python 垃圾收集机制pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的,这里只是做一个大概的概括python最主

python 垃圾收集机制

pythonn垃圾收集方面的内容如果要细讲还是挺多的,这里只是做一个大概的概括

python最主要和绝大多数时候用的都是引用计数,每一个PyObject定义如下:

a = []b = []c = aa.append(b)b.append(a)
这里ab也是循环引用,但是多了c来引用a,通过计算循环中的有效引用计数可得a的引用数为1,b的引用数为0,看起来b应该被回收,但实际上因为a是不可被回收的,a又引用了b,所以b也会被放入在reachable链表中,不被回收,其gc.gc_refs还是会被置1的。


另外一种分代回收,是说内存中有的对象会频繁的malloc和free,有的则比较长久,如果一个对象经过多次垃圾收集和清除之后还存在的话,那么我们就可以认为,这个对象是长时间有用的,不用去频繁检测回收它。python中分为3代,分别是3个链表维护,0代最多维护700个对象,1代10个,2代10个,如果对象超过这个数了,就会调用标记——清除算法来进行回收。可以想到,0代的对象经过一段时间后会到1代2代中去,然后对它们的检测回收会相比于0代的不那么频繁了


要注意的是,python主要的机制还是引用技术,标记——清除和分代收集只是为了弥补引用计数的缺点而添加的,也就是说,后两者基本只在容器类的循环引用上能发挥作用


更加具体的实现,请参考《python源码剖析》最后一章

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