Python 通过thrift接口连接Hbase读取存储数据
介绍：
Hbase：开源的分布式数据库
资料介绍:http://www.oschina.net/p/hbase
Thrift:一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。最初由Facebook开发，作为Hadoop的一个工具，提供跨语言服务开发；
资料介绍：http://dongxicheng.org/search-engine/thrift-guide/
官方使用手册：http://download.csdn.net/detail/wyjzt999/5141006从安装到使用都很全面
我们项目里客户端是用python开发，因此需要Thrift提供server端，经过thrift对Hbase进行数据读写操作，性能非常不错，并且可以在Hadoop集群上做并行拓展，稳定性高，Facebook内部通信也是采用thrift来做；
首先学习一下Hbase的表结构：
Row Key
Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。
列族 (column family)
hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的chema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history ， courses:math 都属于 courses 这个列族。
时间戳
HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。
对Hbase而言，表结构设计会对系统的性能以及开销上造成很大的区别;
1.首先建立与thriftserver端的连接
