数据挖掘：Top 10 Algorithms in Data Mining(四)Apriori 关联分析
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先引用IDMer整理的图初步了解下Apriori
上面对apriori算已经做了简单介绍。该算法最早用于购物篮挖掘，频繁项的挖掘。其伪代码为：
Apriori算法的缺点在于其在实际计算中消耗较大，针对Apriori的缺点华裔学者韩家炜提出FP-Tree算法针对Apriori存储扫描进行了改进。同时FP-tree为TOP 10 算法18个候选算法之一。
Ps:韩家炜，现任教于利诺伊大学，数据挖掘研究室负责人，美国计算机协会院士（ACM Fellow）。曾出版数据挖掘方向的经典教材《Data Mining: Concepts and Techniques》。近年也常到国内的各大高校讲座。在北大，中科大，复旦等都有客座课程（网上有相关视频）更多介绍参考其主页http://www.cs.uiuc.edu/~hanj/
Apriori算法的源码网上有多种语言的实现，更多关于Apriori算法的介绍可以参考：
Wiki：http://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm
开源数据挖掘项目Mahout给予MapReduce实现了FP-Grouth的并行分布式算法：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Parallel+Frequent+Pattern+Mining
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