四Python对象和面向对象（一）
1.使用from module import导入模块
? ? Python有两种导入模块的方法，两种都有用，一种前面已经介绍过了为：import module；第二种导入的基本语法为：from module import attr，和第一种的一个重要区别是，attr被直接导入到局部名字空间去了，可以直接使用，而不需要加上模块限定名。你可以导入独立的项或使用from module import * 来导入所有东西。
? ??
#-------------------------------------------# coding: utf-8# Purpose: 对象和面向对象## Author: daokun.zhu## Created: 19/02/2013# Copyright: (c) daokun.zhu 2013#-------------------------------------------import typesfrom types import FunctionTypeif __name__ == '__main__': print(types.FunctionType) #import types 生效了，输出值为：<class 'function'> print(FunctionType) #from types import FunctionType，输出值为：<class 'function'>
? ? （1）types模块不包含方法，只是表示每种Python对象类型的属性。这个属性必须用模块名types来进行限定。
? ? （2）from types import FunctionType使得FunctionType被导入到了当前名字空间，FunctionType可以直接使用，与types无关了。
?
2.定义类
? ? Python是完全面向对象的：你可以定义自己的类，从自己的或内置的类继承，然后从你定义的类创建对象。
? ? 在Python中定义类很简单，就像定义函数，没有单独的接口定义。只要定义类，然后就可以开始编码。Python类以保留字class开始，后面跟着类名。
? ? 最简单的Python类
class Loaf: pass
（1）这个类的名字是Loaf，它没有从其他类继承。类名通常是第一个字母大写。
（2）这个类没有定义任何方法和属性，但是从语法上，需要在定义中有些东西，所以使用pass，这是一个Python的保留字，仅仅表示“向前走，不要往这看”。它是一个什么都不做的占位符语句，类似于java中的大括号空间（{}）。
（3）在类中所有的东西都要缩进。
? ??
from collections import UserDictclass FileInfo(UserDict): "store file metadata" def __init__(self,filename=None): UserDict.__init__(self) self["name"] = filename
（1）在Python中，类的基类只是简单地列在类名后面的小括号里，所有FileInfo是从UserDict类继承来的。UserDict是一个像字典一样工作的类，它允许你完全子类化字典数据类型，同时增加你自己的行为。
（2）Python支持多重继承。在类名后面的小括号中，你可以列出要继承的类名，以逗号隔开。
（3）类也可以有doc strings，就像方法和函数一样。（“store file metadata”）。
（4）__init__在类的实例创建后被立即调用，看上去像类的构造函数，其实不是，因为对象在调用__init__时已经被构造出来了，它只是扮演了一个和构造函数非常相似的角色。
（5）每个方法的第一个参数，都是指向类的当前实例的引用。按照习惯被称为self。定义方法时必须明确指出，但调用时不用指定。类似于java中的this。
（6）__init__方法可以接受任意数目的参数，就像函数一样，也可以有缺省值。
（7）这个类可以像字典一样工作，我们将参数filename赋值给对象name关键字，作为它的值。
（8）__init__方法没有返回值。
?
? ? NOTE：self
? ? 当定义自己的类方法时，你必须明确将self作为每一个方法的第一个参数列出，包括__init__，当从你的类中调用父类的一个方法时，必须包括self参数。在类外部调用方法时，不需要对self指定任何值。
? ? NOTE：__init__
? ? __init__方法是可选的，但是一旦你定义了，就必须记得显示调用父类的
? ? __init__方法（如果定义了它的话）。这样更是正确的：无论何时子类想扩展父类的行为，必须在适当的时机，使用适当的参数，显式调用父类方法。
?
3.类的实例化
? ? 在Python中对类进行实例化很直接。要对类进行实例化，只要调用类（就好像它是一个函数），传入定义在__init__方法中的参数。返回值将是新创建的对象。
? ? ?
#-------------------------------------------# coding: utf-8# Purpose:对象和面向对象## Author: zdk## Created: 20/02/2013# Copyright: (c) zdk 2013#-------------------------------------------import fileinfoif __name__ == '__main__': f = fileinfo.FileInfo("D:\编程\python") print(f.__class__) #<class 'fileinfo.FileInfo'> print(f.__doc__) #store file metadata print(f) #{'name': 'D:\\编程\\python'} print(f["name"]) #D:\编程\python? ? （1）f = fileinfo.FileInfo("D:\编程\python") 创建FileInfo类（定义在fileinfo模块中）的实例，并将新创建的实例赋值给变量f。传入的参数 "D:\编程\python"将作为在FileInfo中__init__方法中的filename参数。
? ? （2）每一个类的实例都有一个内置的属性：__class__，它是对象的类。
? ? （3）你可以像对函数或模块一样来访问实例的doc string。一个类的所有实例共享相同的doc string。
? ? （4） 当创建类实例时你传入的参数被正确发送到__init__方法中，随同一起传递的还有self，它是Python自动添加的。
?
? ? NOTE：Python中的垃圾回收
? ? 当变量超出作用域时，会被自动地回收释放空间。在2.0以前版本采用“引用计数”方法来进行垃圾回收；2.0及以后版本采用了“标记后清除”的方法来进行垃圾回收。
?
?