试读图书——《云计算：大数据时代的系统工程》
通过阅读“试读章节”，理解了云计算的相关概念与发展历程、各企业的实践应用以及一切皆可为服务的思想。而面对如今信息化建设，大数据量趋势，云计算技术顺应趋势将继续保持高速发展的势头。若通读本书定会对云计算领域知识得到深刻的认识，《云计算：大数据时代的系统工程》确实是一本云计算方面挺好的书籍。
在上世纪60年代，麦卡锡提出把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为了云计算思想的起源，到2006 年亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）的商业化应用，到2012 年——云计算快速发展的一年，各种云技术、云方案陆续出台，诸如亚马逊的Cloud Drive，苹果公司推出的iCloud，微软推出的System Center 系统等，都把目标盯紧了云计算领域。
而弹性、透明、积木化、动态、通用和多租赁，是云计算平台的六大核心技术思想。
针对现如今各种冠以“云计算”头衔的服务概念层出不穷，但并非每一种服务都可以划归于云计算服务的范畴。本书试读章节详细介绍辨别的方法，通常来说云计算服务应该同时满足以下三个条件：
首先：服务应该是随时随地可接入；
其次：服务应永远在线；
最后：服务拥有足够大的用户群。
通过第一章节的各案例介绍了云计算服务的发展历程。如初期思想的应用于“网络计算机”，成功应用于在线笔记存储与管理软件“Evernote”，B/S模式对服务器端的计算和存储能力提出了非常高的要求，支持大量用户的访问需要，“随着大用户”带来的 “大数据”问题，企业意识到，需要有一种新的技术来解决大系统的压力问题，云计算技术应运而起。
而不禁会问为什么云计算自上世纪60年代已提出初步模型思想，却在近些年才得以快速发展的？本书也做出了中肯的解释，促进云计算近些年快速发展原因如下：
首先：主要是技术因素，光纤、网络普及、虚拟化技术发展；
其次：商业模式因素；
最后：需求是另一个驱动因素。
云计算服务作为一种新的商业模式代表，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是这种商业模式的代表表现形式。
云计算平台给出了一种新的计算资源的使用和管理思路，应对大用户、大数据问题时，购买更多更高性能的服务器不再是唯一选择，云计算的出现，创新性地以“分布式集中”的方式，将分散的廉价计算资源组合在一起，发挥“群体”的功能，来应对大用户和大数据的压力，从而形成了新的“机器管理机器”的思路，在技术实现上有完整的体系架构。
书中从服务的对象来看详细介绍云计算各表现形式的不同含义：
SaaS：软件即服务，面向的服务对象与普通单机应用程序的客户并无明显区别；
PaaS：平台即服务，提供平台服务，因此用户对象是开发人员，需要了解平台提供环境下应用的开发和部署；
IaaS：基础设施即服务，提供的是最底层的IT基础设施服务，因此它面对的用户是IT 管理人员，即先由IT 管理人员来进行配置和管理，然后才能在上面进行应用程序的部署等工作。
SaaS、PaaS和IaaS这三种服务模型彼此之间可以有一定的依赖关系，但不代表它们之间一定有依赖关系，三者任何一种都可以独立对外提供服务。
