理解SVM和adaboost的大侠请进～

了解SVM和adaboost的大侠请进～～～
有谁利用svm作为弱分类器实现adaboost算法的啊？
在adaboost算法中，需要设置每个样本的权重，这个在svm中是如何实现的啊？

非常感谢～
[解决办法]
有谁利用svm作为弱分类器实现adaboost算法的啊？
我觉得，你可能对某些概念的理解存在一定的偏差，adaboost算法是boosting算法的一个分支，boosting和bagging是重采样技术的两个主流方向。换句话说，adaboost算法的作用，是通过对训练样本的重采样，来解决训练样本不足造成的训练精度低的问题。。。而SVM是一个经典的两类分类器，所以，应该是用adaboost来增强SVM的分类能力，而不是用SVM来集成adaboost。。。
[解决办法]
来了，不会
[解决办法]
SVM算法本身就是可以处理小样本问题，为啥要那么麻烦的结合呢？
[解决办法]

引用:

有谁利用svm作为弱分类器实现adaboost算法的啊？
我觉得，你可能对某些概念的理解存在一定的偏差，adaboost算法是boosting算法的一个分支，boosting和bagging是重采样技术的两个主流方向。换句话说，adaboost算法的作用，是通过对训练样本的重采样，来解决训练样本不足造成的训练精度低的问题。。。而SVM是一个经典的两类分类器，所以，应该是用adaboost来增强……

说的很有道理！
[解决办法]
我也研究这块，初步阶段，多多交流。
[解决办法]
设置样本的权重，是用在重采样中的吧。
样本若被错分，就加大其权重，使其在训练下一个弱分类器时被选作样本。

我也是简单了解，不清楚用svm做弱分类器会有怎样的效果。
[解决办法]
我也用的这个，大家一起交流，583014381

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