MySQL插入话语insert性能优化

MySQL插入语句insert性能优化

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。当导入的数据量较大时，插入操作耗费的时间相当可观。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。

常用的插入语句如：

记录数单条数据插入多条数据插入1百 0.149s 0.011s1千1.231s 0.047s1万11.678s 0.218s
2. 在事务中进行插入处理。
把插入修改成：
记录数不使用事务使用事务1百0.149s 0.033s1千1.231s 0.115s1万11.678s 1.050s
性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。
记录数单条数据插入合并数据+事务插入1万0m15.977s 0m0.309s10万1m52.204s 0m2.271s100万18m31.317s 0m23.332s
从测试结果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，这个一个很客观的数字。
注意事项：1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packe配置可以修改，默认是1M。
2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会日志会使用磁盘数据，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。
参考： http://blog.csdn.net/tigernorth/article/details/8094277