纹理分析中灰度共生矩阵特征提取
求matlab程序代码，提取5个纹理特征：能量、对比度、相关性、逆差矩和熵
非常感谢~
circuitBoard = rot90(rgb2gray(imread('C:\Users\goldclean\Desktop\1.jpg')));
imshow(circuitBoard)
offsets0 = [zeros(40,1) (1:40)'];
glcms = graycomatrix(circuitBoard,'Offset',offsets0)
stats = graycoprops(glcms,'Contrast Correlation');
figure, plot([stats.Correlation]);
试了这些代码，其中offsets0 = [zeros(40,1) (1:40)'];不是很懂。
把源图像转置90度：circuitBoard = rot90(rgb2gray(imread('C:\Users\goldclean\Desktop\1.jpg')));
也不是很懂。
请教一下，谢谢！
QQ:1024421194
求指教！
[解决办法]
offsets0 = [zeros(40,1) (1:40)'];
生成40*1的全0向量作为offsets0的第一列,第二列是行号,数据如下:
offsets0 =
0 1
0 2
0 3
0 4
0 5
0 6
0 7
0 8
0 9
0 10
0 11
0 12
0 13
0 14
0 15
0 16
0 17
0 18
0 19
0 20
0 21
0 22
0 23
0 24
0 25
0 26
0 27
0 28
0 29
0 30
0 31
0 32
0 33
0 34
0 35
0 36
0 37
0 38
0 39
0 40
先读取一幅彩色jpeg图像，然后把它转为灰度图像，然后再旋转90度。
offsets0 = [zeros(40,1) (1:40)'] 你在matlab主页面敲一下 回车 看一下结果就知道了，应该就像2楼所说的结果一样。
