关于测试动态数据的样本点选择
目前要做一个测试计划，针对屏幕显示的动态数据的测试。
所谓动态数据就是在不同条件下显示不定的内容，比如 显示当前温度，我需要测试这个界面是否能够正确的根据我的输入变量显示对应值，
我需要制定一个样本点选择原则适用于所有情况，样本点个数是固定的4个，比如我温度变量是一个字节情况下，
我会抽取0,255和其他任意两个中间值作为我的测试变量，达到测试覆盖边界和随机性的要求
但是实际测试对象情况很多，并不一定是线性的，输入变量也可能精确到位，也可能是多个字节，也可能同时有多个输入变量
请问如何制定一个相对全面，科学的样本点选择规范（我的样本点固定是4个）
[解决办法]
你也谈到情况很多，不同的情况就需要不同的策略。其中你谈到了线性的，可以通过等分选择。
如果非线性的可以考虑极值趋势和拐点进行测试，例如1/x，可以考虑x取0（当然不可能取到0，那么就取你能够取到的与0最接近的点），取无穷，还有拐点1，然后再随即选择一个中间一般性的点。基本意思就是从数学属性出发考虑就是了。
而多输入变量的情况，可以去学习一下测试中的正交试验设计法，虽然不是固定4点选择，但是思路可以借鉴，用最少的点，达到最大的覆盖度。
不过话说回来，没有那个技术可以达到完全覆盖，除非遍历，否则别指望绝对的100%测试覆盖。
