马上发个贴_总结这个学期学习ＡＩ结果，也希望大家讨论，指点指点
主要内容：
1。SVM的使用教训： svm很有用，但不是万能，尤其的离散数字处理非常不好，还有就是根本不存在线性可分，
2.有关搜索的，剪枝对性能的影响
3.A*算法（启发式搜索，我不喜欢叫什么A*,因为它其实就是剪枝限界而已。）的应用。
－－－－－－－－－－－现在正在总结中
[解决办法]
任何算法都不是万能的啊，svm主要是在于处理线性不可分的问题效果不好
其实如果一定要找一个万能的算法出来的话，估计就是k近邻分类，呵呵，可惜就是这种算法速度太慢了
[解决办法]
A*是启发式算法，和一般的分支定界方法有一点不同，就是数学上并不严格保证剪掉的部分就不存在最优解
[解决办法]
SVM的成功在于使用核函数
