HOG特征+adaboost算法，应该选择何种弱分类器？
最近在做 HOG特征+adaboost算法的内容，其中比较关键的一步就是设计adaboost算法中的弱分类器，看过一些文献，其中有利用设置单一阈值、线性SVM算法等为adaboost算法中的弱分类器的。
想和大家讨论一下，对于HOG特征而言，应该选取何种弱分类器进行计算。谢谢大家～
[解决办法]
我也正在做，我不太明白如何根据HOG特征选取若分类器，还有如何用Adaboost将弱分类器训练成强分类器。
望牛人解答，将持续关注此贴。
[解决办法]
HOG特征集中，adaboost 选取出来的 HOG 特征就是弱分类器，n多个hog特征组成的集合就是强分类器
[解决办法]
如果你是做行人检测的话，用HOG+svm比较合适，毕竟，这个是被业内所认可的。
