数据挖掘的过程是什么，得到的结果是什么，为什么要强调隐私保护？
本帖最后由 apple_8180 于 2012-02-25 13:30:06 编辑 最近在做基于隐私保护的数据挖掘模型应用的课题，我们组员很奇怪，得利者往往想得到的是具体用户的个人隐私。而数据挖掘不是一种类似总结性质、预测性质的过程吗，结果相对来说是偏向宏观层面的，为什么在数据挖掘过程中这么注重个体隐私保护，能够给我举举例子吗，谢谢啦~ （这边人多就发这里了，小弟初来乍道，不熟悉~ 嘿嘿）
[解决办法]
当你不断收到某超市寄给你的孕期保健品的广告email，而你刚刚知道女友怀孕俩月，你是不是觉得有人在监视你的生活，窥探你的隐私？
[解决办法]
数据挖掘中的隐私保护主要关注两个方面:其一,像身份、姓名、地址和爱好等敏感的原始数据的处理,避免个人隐私信息的泄露。其二,能通过数据挖掘工具得到的敏感知识也应该被排除。
