实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （三）高级库内分析
Vertica的提供了一个强大和不断增长的先进的数据库内分析功能，客户可以进行数据紧密的分析计算，并可以从一个地方立即得到答案，而不
需要把信息抽取到一个单独的环境。把数据保持在数据库中是特别关键的，因为数据集的大小从TB到PB级及以后的变化。
更重要的是，Vertica的原生解析函数和UDF还专门设计可以充分利用我们独特的MPP并行机制，列存储和执行，比其他任何平台上执行得更快。
Vertica的提供完整的ANSI标准SQL的支持，SQL分析功能，规则的文本表达式，原生SQL的扩展和用户定义函数（UDF）框架。UDF正在迅速扩大，超出今天我们提供的SQL宏的UDF。所有这些提供给业务分析师，开发人员和管理员的灵活性和简单性，使他们能够利用大量的信息，在并行处理上而无需博士学位。他们
可以简单地使用他们喜欢的工具提问。
Vertica高级分析特性包括:
Vertica的简洁SQL语法扩展，使用这些SQL语句的扩展是非常简单的，因此不存在需要学习和使用另一种语言。
谈NoSQL的有很多，但真正的问题是不是SQL语法。传统的RDBMS性能表现不佳。就拿社会网络端点分析中图的遍历来说，传统的RDBMS会使用连接和痛苦多路自联接得到一个答案，这通常会使系统过载，且无法返回最终结果。另外，可以使用自定义的数据结构和程序语言，但不幸的是，这些往
往不是企业级的，缺乏简单，可扩展性和高效率的并行化。 另一方面，使用我们的MPP操作和有效的列链接，执行排序与标准的SQL语法，Vertica能够提供这些强劲的功能和简单性。最重要的是，Vertica的优化和执行引擎喂你处理所有的规划和并行。
您还可以使用Vertica基于事件的窗口，把时间序列数据放入运行的窗口中。特别是财务相关的数据分析可能会集中在特定事件触发其他活动。 sessionization，一个特殊的情况下，基于事件的窗口，是一种经常用来分析点击流的功能，如标识在一个特定的时间内从记录的Web点击web浏览的会话。暴力的过程方法，可以实现这一点，但Vertica简单，高效，大规模并行，Web会话以一个即席查询的方式与不同的运行窗口中确定的参数完成。举例来说，30秒可能就不会是一个平均的web访问会话。 Vertica可以自动地分析同一IP地址会话的时间间隔，以确定平均会话时间，然后根据这个参数或会话数据自动地进行标记。
Vertica投入巨资研发更强大的数据库内分析，使我们的客户能够以执行额外的统计，地理空间，决策树和几个其他先进的分析。 让他们的数据以更多的方式，更快地使用SQL或他们喜欢的程序编程或脚本语言。进一步阅读
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