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11款用以优化、分析源代码的Java工具

2012-11-01 
11款用于优化、分析源代码的Java工具11款用于优化、分析源代码的Java工具本文将提供一些工具,帮助你优化代码

11款用于优化、分析源代码的Java工具
11款用于优化、分析源代码的Java工具

本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。


1. PMD from http://pmd.sourceforge.net/


PMD能够扫描Java 源代码,查找类似以下的潜在问题:

可能的bug——try/catch/finally/switch语句中返回空值。

死代码——未使用的局部变量、参数、私有方法。

不理想的代码——使用String/StringBuffer。

过于复杂的表达式——没有必要使用if语句、while循环可以代替for循环。

重复代码——复制/粘贴的代码引发的bug。

PMD集成了JDeveloper, Eclipse, JEdit, JBuilder, BlueJ, CodeGuide, NetBeans/Sun Java Studio Enterprise/Creator, IntelliJ IDEA, TextPad, Maven, Ant, Gel, JCreator, 以及 Emacs。


2. FindBug from http://findbugs.sourceforge.net


FindBug是一个使用静态方法来查找Java代码漏洞的程序。


3.Clover from http://www.cenqua.com/clover/


这个插件允许你在不离开IDE的环境条件下来衡量和检测覆盖效果。该插件通过使用Apache Ant、Maven来无缝集成其它项目,可以通过命令行界面和API系统轻松集成到传统的构建系统中。


该插件的特性:

支持快速、准确、可配置的方法,语句等。

支持丰富的报告格式:HTML、PDF、XML、以及Swing GUI。

精确控制源代码级别的过滤。

支持代码覆盖以及其它指标的图表。

完全兼容JUnit 3.x & 4.x, TestNG, JTiger以及其它的测试框架。

4. Macker from http://innig.net/macker/


Macker是一个适用于Java开发人员用来检查架构规则的工具。你可以定制一个适合特定项目架构的规则文件,也可以为您的代码撰写通用的规则说明。


5. EMMA from http://emma.sourceforge.net/

EMMA支持的覆盖类型:方法、类等。

输出报告的格式为:文本、HTML、XML。

输出报告可以高亮显示某些项目。

EMMA不需要访问源代码,可以在输入类中减少调试的信息。

6. XRadar from http://xradar.sourceforge.net/


XRadar是一个开放的、为代码生成可扩展报告的工具。目前支持基于Java的所有系统。批量处理的框架可以用来生成HTML/SVG系统的报告。Xradar可以估量代码的大小、复杂性以及代码的重复性、依赖性等。


7. Hammurapi from http://www.hammurapi.com


Hammurapi是一款执行Java程序代码的自动检测工具。提供的实例中含有282条Hammurapi代码规则,提供了120多个Java类,这款所谓的检测工具,可以从三个级别来检测代码是否违背了编码标准。


8. Relief from http://www.workingfrog.org/


Relif是一款设计工具,为Java项目提供了崭新的面貌。我们可以充分发挥自己的能力来处理真实的实例——通过检测大小、形状、关系等来简化处理过程。


9. Hudson from http://hudson-ci.org/


Hudson 是一个持续集成工具,使用Java编写,运行在servlet容器中,比如Apache Tomcat或者或GlassFish应用服务器。它支持SCM工具,包括CVS、Subversion、Git和ClearCase。它可以执行 Apache Ant、基于Apache Maven的项目、以及任意的shell脚本和 Windows批处理命令。


10. Cobertura fromhttp://cobertura.sourceforge.net/


Cobertura是一个免费的基于jcoverage的Java工具,用于计算代码被测试访问的百分比,它可以被用来确定Java程序中的缺少部分的测试覆盖率。


11. SonarSource from http://www.sonarsource.org/


Sonar是一个管理代码质量的开放平台。因此,它涵盖了代码质量的7个方面:架构与设计、重复、单元测试、复杂性、潜在错误、编码规则、评论。


英文原文:Dzone

译文出自:ITeye

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