ORCALE 海量数据统计问题
我现在数据库里面有一个表，3个小时就有3亿的数据，已经分区，也按要求加了索引了~现在单挑查询的话，速度很快，分了页的，1秒内可以查询出来，但是统计的话，和时间无关了，需要统计一个星期的数据，我现在统计3个小时的所有数据，都要10分钟左右，请问有什么好方法解决吗？希望能在1分钟内~
[解决办法]
根据你的业务可以将分区表再次进行划分，变为复合分区
复合分区的下级分区是按网站ID，或者网站名称第一个首字母进行分区，查询的时候就快了，但是能不能到1分钟内就得看你的数据库性能了
还有一种方法，用物化视图来统计每个小时内的网站浏览数
[解决办法]
你这些统计应该不用太精确的，比如你可以接受的误差范围是1个小时，那么可以这样做：
基表A
物化视图B(创建表时指定nologging，每个小时增量刷新):
select * from A where 你筛选的数据范围;
物化视图C(创建表时指定nologging，基于B的on commit refresh)：
select 网站ID，count(1) from A group by 网站ID;
[解决办法]
关键不是查询，而是统计。
在源表中，统计 + 查询，明显不合适。
建议 源表 -> 统计表 -> 分析查询
